2006年，Li想知道是否可以教电脑像孩子一样看东西——通过早期接触无数物体和场景，他们可以从中推断出视觉规则和关系。她的想法与当时大多数人工智能研究人员所采取的方法背道而驰，即创建越来越多的自定义计算机算法，用于识别图像中的特定对象。

　　Li的洞察力最终形成了ImageNet，一个由数百万张训练图像组成的海量数据集，以及一个同名的国际计算机视觉竞赛。2012年，ImageNet竞赛的获胜者通过在Li的数据集上训练一种被称为深神经网络的人工智能，以巨大优势击败了竞争对手。

　　Li立刻明白，自己的领域刚刚达到一个重要的里程碑，尽管正在斯坦福休产假，但她还是亲自飞往意大利佛罗伦萨参加了颁奖仪式。“我买了一张最后时刻的票，”李说。“我在地上呆了18个小时才飞回来。”

　　计算机视觉和图像识别是近年来人工智能迅速发展的主要原因。它们使自动驾驶汽车能够检测物体，Facebook可以在照片和购物应用程序中标记人，使用手机摄像头识别现实世界中的物体。

　　“在ImageNet结果公布后的一年左右时间里，私营企业对这项技术的兴趣和投资呈指数级增长，”Li说。“我们认识到，人工智能经历了一个阶段性转变，从一个利基科学领域转变为我们行业潜在的变革力量。”

　　基因组掌握

　　生物领域在2012年夏天经历了自己的阶段性转变，当时Doudna和她的同事在《科学》杂志上发表了一篇开创性的论文，描述了微生物中古老的抗病毒防御系统的组成部分如何被编程，以手术的精度在任何活的有机体(包括人类)中切割和剪接DNA。杜德纳后来写道，克里斯普让基因组“在编辑的红笔下，像一篇文学散文一样具有可塑性”。

　　CRISPR有朝一日能使科学家治愈无数的基因疾病，根除蚊子传播的疾病，创造出抗虫植物，并使灭绝的物种复活。但它也引发了人们对可定制的“设计师”婴儿的担忧，以及通过所谓的生殖系编辑(即对传递给后代的生殖细胞进行的编辑)对人类遗传密码的持久改变。

　　去年秋天，一位中国研究人员宣布，他曾用CRISPR编辑双胞胎女孩的基因组，以使她们对HIV产生抗药性，从而实现了这一生物伦理梦魇般的情景。Doudna谴责这一行为，但允许她自己对生殖系编辑的看法仍在不断发展。

　　她说：“我已经从‘从来没有，从来没有’的想法转变为认为，可能有一些情况需要进行这种基因组编辑。”。“但这必须是在有明确的医疗需求，而其他任何手段都无法满足的情况下，而且技术必须是安全的。”

　　发现的伦理

　　Li和Doudna都坚信他们的技术有利于社会的潜力。但他们也担心CRISPR和AI可能被滥用，助长歧视，加剧社会不平等。

　　“CRISPR和人工智能的细节是不同的，但我认为这些担心真的适用于两者，”杜德纳说。

　　这两位科学家不仅没有把这些担忧留给其他人去解决，而是走出了实验室的舒适，采取行动帮助确保他们最糟糕的担忧不会过去。李克强说：“我几乎觉得，在这个历史时刻，我需要这样做，而不是说这是我的自然倾向。”。“这确实关系到我们的集体未来，因为技术。”

　　两位科学家都在国会作证，说明他们的技术的可能性和危险性。Li还与人合办了一个名为AI4All的非营利组织，以增加计算机工程师的包容性和多样性，她还与斯坦福海公司(Stanford HAI)共同领导该公司，该公司旨在开发以人为中心的人工智能技术和应用程序。Doudna花了大量时间与同事、学生和公众谈论CRISPR。2015年，她组织了第一次会议，讨论CRISPR基因组编辑的安全性和伦理问题。

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