托普仕罗小编了解2019年加州大学洛杉矶分校数据分析硕士申请要求：学历要求，GPA要求，语言成绩要求。下面，托普仕小编就为大家介绍加州大学洛杉矶分校数据分析硕士申请条件。

    加州大学洛杉矶分校学历要求：要求申请者本科毕业，不限专业背景。所有学生都应具有强大的量化背景，包括线性代数，多元微积分，统计和概率。此外，申请人应该具有计算机编程(例如C，Java或Python)，统计和计量经济建模(例如，R，SAS，STATA或MATLAB)的一些经验或课程。

    加州大学洛杉矶分校GPA要求：3.0以上

    语言成绩要求：MSBA接受托福和雅思。托福最低要求87 (写作：25 、口语：24、阅读：21、听力：17)；雅思考试的总分不低于7.0分。

    加州大学洛杉矶分校GRE/GMAT成绩要求：GMAT 710+，GRE定量分数167。

    2019年加州大学洛杉矶分校数据分析硕士申请建议：

    首先：你必须保证GPA在3.0以上，并且本科期间学习过数学课程(线性代数、多元微积分、概率论与统计等)，同时又一定的计算机编程能力和统计分析能力，建议学生学习：C语言、R语言，SAS等。

    其次：TG成绩对你的申请成败至关重要。建议GMAT710+或GRE320+，托福105+。

    第三：虽然UCLA的MSBA项目不要求工作经验，但匹配的实习是必不可少的。建议数据分析、数据分析、市场分析类实习多做。

    最后：该项目的申请截止日期是每年5月，入学时间是每年11月，所以你有充足的时间完善TG成绩和实习经历。建议可以在每年3月份申请，拿OFFER、做签证完全来得及。

    关于2019年加州大学洛杉矶分校申请要求就为大家介绍到这里，希望对大家有帮助。想要了解更多美国专业信息，大家可以关注托普仕。