阶段：硕士、博士

专业：计算机（CS\CE\ECE）、机器人、深度学习、图像处理和EE等

　　研究生毕业于约翰霍普金斯大学，对编程和深度学习拥有浓厚的兴趣，特别是文字检测领域和目标检测领域。研究生期间主修机器人，在学习机器人的过程中，逐渐接触机器人感知算法，最终走上了机器视觉的算法工程师的道路。在工作的这些年，从事过顶层机器视觉算法和底层视频解码的开发工作。随着近些年Transformer在各个领域的发展，越来越多的算法开始采用Transformer作为特征提取的basic block，而Transformer也为我们融合视觉和语义信息，从而打造更加智能的神经网络提供了可能，这也是当今研究的热点：多模态 (multi-modality) 网络。

　　-从事过OCR算法技术研发与应用工作，研发的通用文档识别，富文本信息抽取等系统，已部署服务于多家公司。

　　-对NLP，CV， contrastive learning 以及多模态领域的研究与应用有丰富的经验。在该领域已经相关专利和论文发表。

　　-在亚马逊霍普金斯语音实验室的支持下，开发手势识别机器人和配套的基于亚马逊智能音箱的Echo Skills

　　-NASA实习研究员，参与过基于达芬奇手术机器人的卫星远程手术项目的开发，负责机械臂的路径规划

文书和咨询经验丰富，成功帮学生申请到斯坦福大学、芝加哥大学、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、布朗大学、圣路易斯华盛顿大学、卡内基梅隆大学、杜克大学、宾夕法尼亚大学等。

　　对于硕博士申请较有经验和心得，可以给学生文书和CV写作的意见、专业相关的剖析，CS面试方面的准备，在合理的范围内扩展学生经历的专业度等。