近年来，随着大数据等行业的兴起，企业对数据类人才需求的增加，美国大学的数据科学专业近几年成了国内众多学生的必选专业。那么美国大学数据科学课程都有哪些呢?需要满足什么条件呢?接下来托普仕小编将为你详细介绍。

　　数据科学硕士课程一般不少于30个学期学分。必修课程包括如线性模型、数据可视化和IT伦理等。课程内容包括应用最新的统计和计算方式来识别规律，采取数据见解，以及做评估和未来预测。

　　普遍就业发展包括统计学家、商业智能分析师、数据分析师、大数据工程师、数据库管理员、数据架构师和机器学习工程师等。

　　数据科学对学生的数学及学术背景要求较高，这也是专业申请难度偏高的原因之一。申请注重学生的的数学，统计，及电脑科技的学业背景。因此相关的学历及工作经历则是重要的。

　　数据科学总体而言，更适合具有CS，Math，Stats本科背景的同学。以纽约大学的Data Science为例，需要学生提交微积分、代数、计算机科学三门科目的成绩。第四门科目可从微积分II或是概率论、统计学、高等物理、工程或计量经济学中选择。

　　有些大学则非常看重报考生的实践经验。像芝加哥大学已经不再招本科应届生，要求拥有两年以上的工作经验。

　　以上就是托普仕老师为大家介绍的美国大学数据科学课程设置及申请要求，更多关于美国留学申请的相关问题，欢迎咨询托普仕高端留学，来自美国前30名校的专家顾问，给您更专业更权威的留学指导。