佐治亚理工运筹学交叉硕士项目最全申请攻略，佐治亚理工工业工程系下的两个硕士研究生招生项目——量化与计算金融硕士(MS in Quantitative and Computational Finance)和分析硕士(The Master of Science in Analytics)。这两个项目与之前介绍过的项目不同，它们都不完全算是佐工业工程系下的硕士项目，而是院系共建和学科交叉的产物。

　　量化与计算金融硕士(MS in Quantitative and Computational Finance)

　　图片来源：MSQCF Twitter

　　项目介绍

　　量化与计算金融硕士项目(MS in Quantitative and Computational Finance，MSQCF)是工业工程系与商学院和数学系三系共同建设的硕士项目。这一项目希望培养有强大数学背景，可以进行扎实的数学建模、使用多种统计方法，有较强编程能力的金融方向人才。这一目标很符合当下金融市场的需要，因此这一项目也是佐治亚理工最受欢迎的硕士项目之一。这一项目可以看作一个金融工程，金融数学项目，在最新量化金融专业上排名第11。

　　与其他项目不同，这一项目可以为学生提供奖学金。学生可以通过担任研究生助理(Graduate Assistant)，教学助理(Graduate Teaching Assistant)或批改作业(Grader)来获得收入。

　　录取要求

　　招生时间：学生可在秋季和春季申请这一项目。

　　学生背景要求：项目希望学生有较强数理背景，修读过多元微积分，线性代数，微分方程，概率论和数理统计等课程。与此同时，希望学生有编程背景，会使用C,C++,SAS等程序设计语言。根据历届录取学生数据，过半学生具有工科或数学，经济学相关背景。

　　GRE与TOEFL要求：接受GMAT和GRE，没有最低分数要求，但录取委员会侧重数理部分成绩。托福成绩不得低于95分(这一分数线略高于佐治亚理工其他硕士专业)。2018年录取学生的GRE平均分数为322分(verbal 154, Quantitative 168分)，GMAT分数为696分。

　　其他背景要求：项目不要求学生具备工作经验，但希望学生可以有较强的实习经验。此外，出于全方位考察学生的目的，学生需要接受一个视频面试已考察其沟通能力。

　　课程设置

　　项目时间：项目时间为1年半，分成三个学期。春季学期入学的学生可以选择快速(1年)完成学位，这对于有全职工作经验的学生而言是一个理想的选择。与此同时，这一项目接受非全日制学生，但由于课程设置都是在白天，学生需要自己协调工作和上课时间。

　　课程结构：项目设有6门核心课程，2门指定选修课，3门自由选修课和一个项目课程，

　　共计36个学分。

　　表 1 MSQCF 课程设置

　　就业情况

　　MSQCF项目通过职业发展工作坊，简历修改，面试准备等多种方法帮助学生提高其就业竞争力。2019级毕业生的平均基本工资为96187美金。平均每个学生获得1.57个offer。学生就业单位包括瑞士银行(UBS), 黑石(Blackrock)等知名企业。

　　小编视角

　　小编认为这一项目对于有志在金融工程领域发展的学生是相当有吸引力的，其课程设置内容丰富，有奖助学金，就业培训服务到位。

　　对于学生发展前景，根据项目网站提供的信息，大部分选择该项目的学生都会选择毕业后就业，如果是打算继续深造的同学，最好咨询项目负责人，了解发展前景后，再决定是否申请。

　　最后，小编建议大家多多关注这一项目的官方网站。它对项目的基本信息，就业情况，招生数据等都给出了详细的信息，网站体验极佳，对同学们的申请定位很有帮助。

　　分析硕士 (MS in Analytics)

　　图片来源：Kdnuggets

　　项目介绍

　　佐治亚理工的分析硕士项目(MS in Analytics,MSA) 是集合统计学，运筹学和商科知识的综合性数据科学硕士项目。学生可以通过一年制线下授课或1到2年在线学习方式获得学位。

　　录取要求

　　招生时间：该项目仅接受秋季学期申请。线下项目学生在接受offer时，需要缴纳2000刀的占位费。

　　学生背景要求：该项目希望学生具备基本的数学背景(至少学习过一门线性代数，微积分，概率论和数理统计相关课程)和计算机背景(学习过C,C++，Python等相关课程)。数学和计算机背景不足的学生，需要在入学以后修读相应课程补充背景。根据学校数据，45%的学生具有工科背景。

　　TOEFL和GRE分数要求：申请者必须提交GRE或GMAT成绩。托福最低分为100，雅思不得低于7.5。2016年录取学生的托福平均分数时113分。GRE平均成绩: 数学部分，94th percentile, 语文部分，90thpercentile。

　　课程设置

　　学生需要在一年(三个学期)修读36个学分来获得毕业资格。项目核心课程为15个学分，除此以外，还有15学分的选修课。项目的最后一部分时课程实践，学生将和公司合作解决实际应用问题。项目有3个方向可供学生选择，包括分析工具，商业分析和计算数据分析。学生需要满足至少一个方向的选修课要求，来获取毕业资格。除此以外，MSA项目也为学生提供，例如学术和职业发展建议，学术研讨会等多种资源帮助学生求职就业。

　　表 2 MSA课程设置

　　除此以外，MSA项目也为学生提供，例如学术和职业发展建议，学术研讨会等其他资源帮助学生发展。

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