数据分析专业美国就业前景好吗?大学生在选择四年制课程的专业领域时，确实需要考虑众多因素，包括兴趣专长，就业市场，预期薪金。毕竟，学生和家长必须决定哪个领域将为他们的高等教育提供最佳的投资回报率，特别是大学学费昂贵的美国。下面看详细介绍。

　　Business analyst需求最大，最有可能做到CEO。Data scientist，由于中国人良好的数学功底，(世界公认的数学知识能力)，也是中国人在美国的强势领域。如果想在美国就业，这方面岗位有很多机会。但编程能力不强的同学可能难以在这个领域出类拔萃。Data analyst看上去工作最枯燥，但其实是个不错的打基础的职位。因为特别是大企业，商业分析、建模其实都不难，但把底层的数据到底弄明白其实往往是最难的一个环节。很多同学从data analyst做起，后来转为data scientist。

　　1、Data Analyst类职业岗位

　　基础月薪1-2万

　　资深数据开发工程师 (某IT公司)

　　岗位职责：1. 对阿里文学现有数据分析平台进行功能维护、性能优化和系统升级; 2. 根据业务需求进行数据报表相关的研发工作; 3. 对现有业务数据进行数据计算、挖掘类工作，产出预测性的数据给业务展提供策略建议; 4. 参与数据底层的工具、平台、部署流程等技术体系建设的研发工作。

　　任职资格：1. 本科及以上学历; 2. 熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，有数据挖掘工作经验;熟悉linux平台，精通shell/java/python/lua等高级及脚本语言的一种或多种，编码基本功扎实 ; 3. 有数据仓库设计和运维经验;熟练使用MySQL，Hbase，Mongodb，中至少一种数据库 ，熟练使用Hadoop、spark/storm或在MPI并行环境有应用实践经验; 4.具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神 ，有较强的责任心和学习积极性。

　　商业数据分析师(职位类别：数据库开发工程师)某科技公司

　　岗位职责： 1、 能深入理解业务，抽象并搭建数据模型，分析关键问题; 2、业务数据的收集、整理、提取，根据相关数据进行分析、挖掘、撰写分析报告，为决策和管理提供数据支持; 3、与业务部门沟通合作，将分析结果应用于实际业务，提升业务方工作质量。

　　任职资格： 1、对数据敏感，逻辑严谨，责任心强，工作主动自驱，沟通能力强; 2、熟练掌握 SQL，熟悉数据挖掘的常用算法，拥有海量数据处理和挖掘经验者优先; 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题; 4、熟练使用excel、SPSS或R等数据分析和统计分析工具; 5、重点大学数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历,大型互联网1-2年数据分析工作经验

　　2、Data scientist类职业岗位

　　算法研究员/数据科学家-大数据策略(某科技公司) 基础月薪2.5-3.5万

　　任职要求：1. 计算机、数学相关专业硕士、博士; 2. 深入理解机器学习的理论和方法，能够从原理上对机器学习算法进行改进; 3. 熟练使用c/c++，python，java, scala中的一门语言; 4. 在机器学习、数据挖掘顶级会议、顶级期刊发表过文章有加分。

　　岗位职责：1. 深入理解机器学习的理论和方法，能够从原理上改造当前的机器学习算法，应用于滴滴的业务场景中; 2. 设计并开发大规模机器学习系统，针对海量的出行数据进行高效的模型训练; 3. 参与线上系统的开发，与工程师一起打造滴滴的核心服务系统; 4. 进行原创性研究，包括新算法、新技术或者新产品的研究。

　　数据科学家(某科技公司) 基础月薪2-3万

　　岗位职责：1、创建金融理财产品推荐系统模型;2、数据深度分析挖掘， 创建市场营销相关数学模型;3、针对海量数据的应用，将数学模型进行算法优化，并工程化实施。

　　3、Business Analytics类职业岗位

　　战略规划经理(商业研究 市场分析)(某IT公司)基础月薪1.5-2.5万

　　岗位职责：1. 协助部门领导进行公司发展战略规划的制定及执行;2. 规划相关业务线的中长期战略目标，设计和优化商业模式，为业务线制定核心指标，牵头关键项目;3. 分析和跟踪战略实施过程，并且提出改进建议，帮助其相关部门改善，确保战略规划的贯彻执行;4. 分析研究商品流通及B2B电商行业趋势和竞争格局，紧密跟踪行业内标杆企业、竞争对手的战略动态及国家行业政策，并提供决策建议，确保公司战略的前瞻性;5. 战略研究数据库的更新、完善及优化;6. 协助部门领导收集与分析相关信息与数据，撰写相关报告、商业公文。

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