数据科学和业务战略的整合创造了对专业人员的需求，他们可以制定数据驱动的决策，推动他们的组织向前发展。在西北大学在线数据科学硕士课程中，可以在当今数据驱动的世界中建立职业所需的基本分析和领导技能。

　　MSDS学生获得了在当今数据密集型世界中取得成功的关键技能。他们学习如何利用基于开源系统(如R，Python和TensorFlow)构建的关系和文档数据库系统和分析软件。他们学习如何使用传统统计和机器学习方法进行可信赖的预测。

　　选择一般数据科学轨道或四种专业之一：分析和建模，人工智能，数据工程或分析管理。专业化旨在根据您的职业目标促进个人职业发展。您可以通过广泛的选修课程进一步定制您的学习，包括财务和风险分析，人工智能和深度学习，分析系统分析，信息检索和实时分析。

　　申请要求

　　申请人必须持有地区认可机构或其外国同等学历的学士学位。尽管申请人不需要在数据科学或相关领域拥有丰富的学术经验，但仍需要具有较强学术能力的竞争性本科生记录。在研究领域的工作或研究经验是可取的，但不一定是必要条件。不需要研究生入学考试(GRE)，但强有力的分数可以增加入学机会。对于之前学习成绩低于B平均水平的申请人，建议在本科阶段学习GRE成绩和/或新的相关课程。

　　就业前景

　　数据科学家的就业市场非常强劲，对合格数据工程师的需求不断增长。根据Glassdoor最近的职位报告，按职位空缺，薪水和整体工作满意度计算，美国50个最佳职位名单中，数据科学家排名第一，有超过4,000个职位空缺，数据工程师排名第3超过2,500个职位空缺，Analytics

　　Manager排名第5，有近2,000个职位空缺。

　　在最近五年的时间里，数据工程师的数量已经增长到数据科学家数量的一半。数据科学家的数量在这五年中增加了一倍多，数据工程师的数量增加了五倍。

　　美国劳工统计局提供高增长职位列表。数据科学培训涉及许多职称，包括统计学家，计算机系统分析师，软件开发人员，数据库管理员和计算机网络分析师，数据科学家，数据分析师，数据工程师和数据管理员。

　　计算机系统提供商使用“大数据”来指代流入组织的数据的数量，速度和种类的增加。需要数据科学家来管理进入组织的大量数据，并利用数据做出明智的决策。

　　“人工智能”是一个热门话题。数据科学家使用机器学习方法，这是人工智能系统的核心。

　　排名：2018USnews美国西北大学综合排名11，虽然没有说明西北大学数据科学具体排名如何?但是该校的数据科学可谓是强势专业，也是该学校的数一数二的存在!

    以上讲的就是美国西北大学数据科学专业介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。托普仕留学可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!