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美国人工智能专业发展的如何?
上传时间: 2019-10-15 18:15:04           浏览量: 2147

  美国人工智能专业是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。下面托普仕为大家带来美国人工智能专业发展情况。

  人工智能简称AI,而美国AI产业布局全面,在基础层、技术层和应用层,尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域,积累了技术创新优势,目前各层级企业数量领先中国。

  在资金投入上,美国始终保持全球第一的投资额。自1999年,美国第一笔人工智能风险投资出现以后,截止至2017年,美国投资到人工智能领域风险资金累计1978亿元,在融资金额上领先中国54.01%,占据全球总融资50.10%。中国仅次于美国,635亿,占据全球33.18%。目前人工智能最好的学校都在美国,比如大家熟知的MIT和计算机名校卡内基梅隆大学。

  人工智能概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

  应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。

  申请时需要注意什么?

  美国人工智能方向专业是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在美国综合排名前300的大学里,有26所学校开设27种计算机科学(人工智能方向)研究生专业。

  人工智能专业要求申请者的GRE数学部分达到160分左右(满分为170分),名校的要求更高,如:哈佛大学等,要求为165分,同时,多数学校要求申请者的GPA成绩达到3.0(4.0满分)以上。

  人工智能方向专业被录取者的本科专业背景多为计算机、工程、数学、科学、物理、化学等理工类专业。当然,最好是提前系统的学习CS主干课程:高等数学、线性代数、概率论、运筹学,以及接编程语言:一门脚本Python+一门静态语言C++/Java等。

  人工智能的出现给实体和餐饮业以及超市行业带来了巨大冲击。机器全年无休、不要加班费、不会发脾气、出错率又低,而且成本支出大约只有人工的四分之一。人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面,将为人类的生产和生活带来革命性的转变。全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性,并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长,届时人工智能人才也将成为就业市场的抢手货!

  推荐院校

  1、MIT

  麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界,人工智能领域一直都是MIT的研究重点之一。自上世纪50年代末以来,该校一直在这一领域展开研究和拓展,甚至将旗下一个实验室命名为“计算机科学与人工智能工作实验室”(ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory,简称“CSAIL”)。

  2、卡内基梅隆大学

  CMU是第一个设立本科人工智能课程的学校,在人工智能方面有着悠久的历史,1956 年创造了第一个人工智能计算机程序,在自动驾驶汽车、面部识别和自然语言处理方面做了开创性工作。该校在1979年成立了机器人学院(Carnegie Mellon Robotics Academy),专门在机器人科技领域进行实践和研究。1996年,CMRA旗下的国家机器人工程中心(National Robotics Engineering Centre,NREC)在NASA的支持下开张,与政府及商业机构合作,进行农业、矿业、核能、航天和国防等项目研究。自动驶车、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人都是CMRA的研究项目。

  3、斯坦福大学

  斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面,也非常前沿,包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位,内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位,内置人工智能或人机交互课程。

  斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年,一直致力于推动机器人教育。并且,该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在全球知名的IT公司中,由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写,而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。

  以上就是托普仕小编为大家介绍的美国人工智能专业发展情况,更多关于美国留学的相关问题,欢迎咨询托普仕高端留学,来自美国前30名校的专家顾问,给您更专业更权威的留学指导。

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