算法对既定的理论或模型进行数据验证，并根据市场变化作出相关的决策，指导投资或研究行为。金融工程（金融数学）硕士，是以培养量化金融领域的、掌握前端的数学与计算机技能并能用以处理金融相关问题的从业人员为目的的研究生类项目。哥伦比亚大学金融工程项目名冠全球，接下来托普仕小编针对金融工程、金融数学专业的学生提供参考，为大家详细介绍美国哥伦比亚大学金融工程硕士MFE项目示例，希望能够帮助到大家：

课程设置

      数学方面包括概率学、随机过程、统计学等；计算机方面必修为Python语法（其他语言语法）、算法&数据结构课程，可选修多门高阶算法课程；金融方面必修为期权定价，期权中的数学方法，资产组合管理等，可选修如回归分析交易策略，量化因子选股等课程。

学制

      美国的项目情况一般以一年半到两年为主，课业一般较为繁重，学期中间还有实习的要求。

应用领域

      简单来说，所有金融行业中，需要数学理论应用和计算机的计算能力的领域，具体包括：量化策略，高频交易，智能投顾，机器学习，套利交易等。一般表现为使用计算机。

美国哥伦比亚大学MFE项目介绍：

哥大的金融工程硕士项目开设在工学院下（IEOR），学制一年半，总共36学分；课程设置主要以数学、计算机和金融的交叉学科课程为主，教授如何用计算机和数学的技巧解决金融学问题，例如衍生品定价、交易策略执行等。

      美国哥伦比亚大学MFE项目毕业去向：

     由于量化金融的应用在美国较为普遍，大部分从事quant职业的金工毕业生留在了美国工作：

     从Columbia MFE公布的就业情况来看，超过一半的毕业生从事量化策略、量化建模&研究相关工作，就业机构包括国际投行、对冲基金、资管公司及Prop Trading Firm等；

     仅有18%的毕业生从事非严格意义上的量化金融工作，即Trading。