生物信息学(Bioinformatics)[1] 是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一。其研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白质组学(Proteomics)两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。

　　计算生物学(computational biology)是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模、计算机仿真技术等。当前，生物学数据量和复杂性不断增长，因此，必须依靠大规模计算模拟技术，从海量信息中提取最有用的数据。任何关于生物学问题的交叉学科研究，只要其工作假设(working hypothesis)可以通过建立数学模型和计算机仿真来进行检验，都可纳入计算生物学的研究范畴

　　美国计算机专业下生物信息学和计算生物学方向Bioinformatics and Computational Biology研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。

　　研究课题包括：

　　1.生物信息学(Bioinformatics)

　　比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。

　　2.蜂窝系统(Cellular systems)

　　蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。

　　3.神经系统(Neural systems)

　　4.生物医学系统(Biomedical systems)

　　传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。