一、课程设置

　　1.三大核心课程

　　1) Computation 编程语言，数据结构，计算机系统

　　2) Data Analysis 数据挖掘，数据分析，预测，算法与推断

　　3) Practice 实际工作中所需要的软实力，如团队写作能力以及领导力等

　　2.课程安排

　　项目时长：48个学分，两年完成

　　第一年秋季 4门必修课

　　第二年春季 4门必修课

　　第一年暑期 实习课程

　　第二年秋季 2门必修课+2门选修课

　　第二年春季 2门必修课+2门选修课

　　二、培养目标

　　1.为高维和大规模复杂数据设计计算管道

　　2.获取和管理海量数据集。

　　3.产生有效的数据显示和可视化。

　　4.建立和解释大规模数据的统计模型。

　　5.实施机器学习算法来做出预测和优化决策。

　　6.了解竞争模型的优点和局限性。

　　7.有效地将结果传达给专家和非专家。

　　8.在可复制的开源环境中工作。

　　9.认识数据科学研究的道德、政策和隐私影响。

　　三、就业情况

　　学校设有Careeer Sessions，邀请各行业专家进行行业拓展讲解，包括简历修改，面试技巧，个人职业规划等。

　　毕业生职位：数据分析师，软件开发工程师，分析咨询师等

　　平均年薪：89428美金

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