在23fall申请季哈佛DS收到了1613个申请，最终录取了100个学生，录取率为6%。录取率与往年基本保持一致。22fall录取的学生中最终63位选择了这个项目项目size不算很大。

　　一、哈佛大学DS项目硬件条件

　　哈佛DS的录取者本科院校有藤校也有top30，例如纽约大学、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、埃默里大学等，还有加本，英本，澳本和大陆院校。由此可以看出来该项目录取者的本科院校背景比较多元，没有很特殊的院校门槛。哈佛DS每年在每所学校招的人有限，知名大U有招2-3个同学的例子，但是小众一些的院校一般只招1个同学。因此本校的同学之间存在一定竞争。

　　标化成绩方面，哈佛DS不需要提交GRE成绩，因此GPA会变得更加重要。哈佛大学对GPA的要求略高，录取者如果在北美4.0制的体系下(除了有全职工作经验之外)大多数都是3.9+。

　　二、哈佛大学DS项目科研实习

　　哈佛DS录取者除了较高的标化成绩外，也都有数据科学相关的实习或科研经历。在哈佛的网申系统中，有关本科阶段的科研经历问得比较具体，例如科研的时长，成果等。从这里可以看出哈佛DS较为看中学生的学术能力，也有一些录取者有论文发表或者是申请PhD的选手。

　　录取者的常见实习有国内互联网大厂或者美国数据分析或者计算机相关的岗位。也有一些在金融、医疗等传统行业中运用数据分析、机器学习等技术的实习。

　　另外，从科研和实习经历中获得实验室PI或者实习manager的强推也会给申请加分。

　　三、哈佛大学DS项目专业背景

　　哈佛DS的录取者背景以数学、统计、计算机科学、工程为主，但也不乏有学习经济和别的社科的学生。

　　哈佛DS要求申请者学过微积分、线性代数、统计推断的相关课程并熟悉至少一门计算机编程语言。

　　相比于一些对本科专业要求更高的项目，哈佛DS学生的专业背景比较多元。不少同学也是有理科(统计、数学、计算机科学)+文科(经济、心理、历史)的double major组合。

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