美国大学数据科学专业毕业薪资（美国）

　　1.数据科学家

　　平均年薪： 139,840美元

　　典型工作要求：查找，清理和组织公司数据。数据科学家将需要能够分析大量复杂的原始和处理过的信息，以找到有利于组织并帮助制定战略业务决策的模式。与数据分析师相比，数据科学家的技术水平更高。

　　2.机器学习工程师

　　平均年薪： 114,826美元

　　典型的工作要求： 机器学习工程师创建数据漏斗并提供软件解决方案。他们通常需要强大的统计和编程技能，以及软件工程知识。除了设计和构建机器学习系统外，他们还负责运行测试和实验以监视此类系统的性能和功能。

　　3.机器学习科学家

　　平均工资： $ 114,121

　　典型的工作要求： 研究适用于自适应系统(包括监督，无监督和深度学习技术)的新数据方法和算法。机器学习科学家经常被冠以研究科学家或研究工程师之类的头衔。

　　4.应用架构师

　　平均年薪： 113,757美元

　　典型的工作要求： 跟踪企业中使用的应用程序的行为以及它们之间以及与用户的交互方式。应用程序设计师也致力于设计应用程序的体系结构，包括构建诸如用户界面和基础结构之类的组件。

　　5. 企业架构师

　　平均工资： $ 110,663

　　典型的工作要求： 企业架构师负责使组织的策略与执行其目标所需的技术保持一致。为此，他们必须对业务及其技术需求有完整的了解，以便设计满足这些需求所需的系统架构。

　　6.数据架构师

　　平均年薪： 108,278美元

　　典型的工作要求：确保为多个平台的性能和设计分析应用程序构建数据解决方案。除了创建新的数据库系统外，数据架构师还经常找到提高现有系统性能和功能的方法，并努力为数据库管理员和分析人员提供访问权限。

　　7. 基础架构师

　　平均年薪： 107,309美元

　　典型的工作要求：监督所有业务系统都处于最佳运行状态，并且可以支持新技术和系统要求的开发。类似的职位是Cloud Infrastructure Architect，负责公司的云计算策略。

　　8.数据工程师

　　平均年薪： 102,864美元

　　典型工作要求：对收集和存储的数据执行批处理或实时处理。数据工程师还负责建立和维护数据管道，以在组织内创建一个健壮且相互联系的数据生态系统，使数据科学家可以访问信息。

　　9.商业智能(BI)开发人员

　　平均年薪： 81,514美元

　　典型的工作要求： BI开发人员设计和开发策略以帮助业务用户快速找到他们做出更好的业务决策所需的信息。他们非常了解数据，他们使用BI工具或开发自定义的BI分析应用程序，以帮助最终用户理解其系统。

　　10.统计员

　　平均年薪： 76,884美元

　　典型的工作要求：统计人员会收集，分析和解释数据，以识别可用于组织决策的趋势和关系。此外，统计学家的日常职责通常包括设计数据收集过程，将发现结果传达给利益相关者以及为组织策略提供建议。

　　11.数据分析师

　　平均工资： $ 62，453

　　典型的工作要求：转换和处理大数据集以适合公司所需的分析。对于许多公司而言，该角色还可以包括跟踪Web分析和分析A / B测试。数据分析师还通过为组织负责人准备报告来帮助决策过程，这些报告可以有效地传达从他们的分析中收集的趋势和见解。

　　美国大学数据科学专业毕业薪资（国内）

　　1.数据科学

　　2.机器学习

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