阶段：硕士
专业：金融、经济学、商业分析、数据科学、数据分析和统计学等
他是加州大学洛杉矶分校数量经济学硕士，同时有在康奈尔大学交流学习的经历，非常熟悉商科类专业的名校申请，对于金融相关、经济学、数据科学等的申请非常拿手，已经帮助很多学生申请到了美国top30以内的大学。
他拥有在知名投行、研究所、商业银行等的工作经历，现在某大型互联网金融集团做数据治理和跨境支付相关的工作，对于金融等商科类专业具备丰富的学习和实践经验，同时他还具备丰富的横跨金融、互联网的工作经验。
此外，他精通R/Python，学过完整的本硕阶段经济/金融专业的课程体系，包括金工、博弈论之类的进阶课，以及更偏向业界应用的时间序列和机器学习，因此他希望利用自己的知识和经历尽可能地帮助大家申请成功，助力大家如愿进入梦想的美国大学。
帮助学生申请到宾夕法尼亚大学、芝加哥大学、西北大学、康奈尔大学、弗吉尼亚大学、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校等等
美国留学选对专业是非常重要的，选专业需要想清楚自己想要什么;申请之前需要花很多时间丰富经历，进行全面的留学准备。
FSY老师
曾就职于国外知名券商公司，及在咨询公司担任分析师 ，杜克大学金融科技硕士 ，加州大学圣塔芭芭拉分校金融数学与统计学学士
JW老师
就职于德勤咨询部门，从事Data和AI领域的高级咨询顾问的工作 ，卡内基梅隆大学计算机学院信息技术专业硕士
SWJ老师
罗彻斯特大学卫生系统和政策研究博士 ，宾夕法尼亚大学社会政策硕士 ，伦敦政治经济学院国际社会会与公共政策学士
YF老师
曾在私募基金管理公司及大型银行任职，负责量化交易开发、策略研究、交易执行等 ，芝加哥大学金融数学硕士 ，伊利诺伊大学香槟分校数学和统计专业学士
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C 同学美本业，GPA3.8+、GRE330+，实习与科研成果突出。依托精准选校、深度文书打磨与针对性面试辅导，扬长避短弥补课程展示不足问题，成功拿下杜克、宾大、布朗、芝加哥等七所美国顶尖院校数据相关硕士录取。
【硕士】温柔逆袭|GPA2.8+、无量化课、弱编程，圆梦 TOP30 金融
直到邮箱弹出那封Congratulations的邮件，F同学仍不敢相信 ——没有量化课程、计算机基础普通的自己，居然能被加州大学圣地亚哥分校量化金融硕士带奖录取，这是努力与坚持最好的答案。
当前位置： 
加州大学洛杉矶分校数量经济学硕士、康奈尔大学交换学习、山东大学经济学学士