阶段：本科、硕士、转学
专业：金融、经济、会计、精算、数据分析、统计、数学、运筹和计算机等
哥伦比亚大学金融数学硕士，加州大学伯克利分校应用数学和数据科学学士，非常擅长美国名校的申请，已经帮助很多学生申请到麻省理工学院、哥伦比亚大学、康奈尔大学、南加州大学等众多美国名校，同时不乏带奖申请的项目。
不仅精通经济、金融等领域的申请，而且擅长数学、统计等STEM学科的申请，曾经参与研究的项目——数据分析COVID19传播影响因素，并且还独立研究机器学习相关项目。
此外，还具备非常丰富的工作和实践经验，曾经任职于某大型B2B企业，工作内容涉及商业运作模式以及策略等。
帮助学生申请到麻省理工学院、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、南加州大学、圣路易斯华盛顿大学、康奈尔大学、加州大学伯克利分校、纽约大学等众多美国名校。
美国名校的录取并不是单纯的看是否有高GPA或者很棒的活动，而是整体上的“a whole person”，看重学生能为社区做出贡献的潜在能力。
CJ老师
SEGI University 博士 ，Python,AP微积分和经济学及统计学老师
LLJ老师
曾在中金公司、中信证券、中信建投证券、华泰证券、易方达基金等实习 ，牛津大学数学与计算金融硕士
ZSC老师
曾在国内著名投行实习 ，宾夕法尼亚大学数据分析与社会政策硕士、德克萨斯奥斯汀分校数学和风险管理本科
CYF老师
宾夕法尼亚大学公共管理硕士
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4，本科成功转学到南加大，全靠科学“运营”!
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哥伦比亚大学金融数学硕士、加州大学伯克利分校应用数学和数据科学学士