阶段:硕士
专业:数据分析、商业分析、风险投资管理和项目管理等商科类专业和计算机、统计、DS、和CS 等理工类专业
有多年计算机编程经验;
有多年教学经验(尤其是商业分析、数据分析、数据处理等课程),是著名教育学者,在数据处理、计算机分析等方面对学生进行帮助辅导;
在美国生活多年,了解美国大学申请系统以及申请流程;同时有多年文书申请和面试经验,对美国高校以及专业非常了解,帮助许多学生成功申请到梦校offer ;
精通多种办公软件和数据开发软件(R/Tableau/MySQL等);
掌握多门语言,有很强的语言功底;
闲暇之余,喜欢运动(尤其擅长篮球),享受旅游。
帮助许多学生被宾夕法尼亚大学、杜克大学、约翰霍普金斯大学、卡耐基梅隆大学、布朗大学、纽约大学等院校录取!
申请学校其实没有想象中的那么可怕,这是一个向招生官展示自己的机会,只要流露出真情实感,清晰地表达出自己的过人之处,offer便水到渠成!
LXX老师
具有德勤、腾讯等国内外大型企业工作经验 ,加州大学洛杉矶分校数量经济学硕士
RX老师
国内某大厂工作经验,美国3段mpp/mpa实习经历,曾于联合国亚太总部实习 ,芝加哥大学公共政策硕士
CDL老师
曾作为研究助理参与哈佛大学管理项目研究 ,约翰霍普金斯大学教育管理硕士,纽约州立大学石溪分校应用数学与统计学士
CJ老师
SEGI University 博士 ,Python,AP微积分和经济学及统计学老师
【本科】她,拿下录取率不足5%的芝大本科Offer!独一无二的特质如此“养成”~
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【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
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