阶段:硕士,博士
专业:数据科学、统计、金融、经济和数字传媒专业
PMD老师研究生毕业于芝加哥大学数据科学专业,本科毕业于罗切斯特大学金融经济、统计双专业。老师性格开朗,善于沟通,熟悉美国学校申请。曾在银行、外资车企、美国VC公司、区块链公司实习及工作,在金融、数据分析方面工作经验丰富。
曾帮助多位同学成功申请到芝加哥大学,哥伦比亚大学,杜克大学,南加利福尼亚大学,罗切斯特大学等院校
建议大家上学期间多积累实习、助教经验。选校时考虑多方面因素(课程设置、就业、地理位置、安全性、环境等),只申请如果录取了一定想去的学校(不要浪费申请费)。准备面试时多看面经,准备好语料,面试时说话要自信。
MXN老师
芝加哥大学公共政策硕士 ,复旦大学英语学士
LYA老师
CMU经济比赛最佳量化分析奖、定量研究和研究序列研究员 ,哈佛大学公共政策硕士、哥伦比亚大学经济学硕士、卡耐基梅隆大学经济学和政治学学士,辅修统计学和商业管理
JW老师
曾就职于某移民基金公司 ,约翰霍普金斯大学硕士,商业分析和风险管理专业;加州大学圣地亚哥分校学士,概率论与统计和管理科学专业
LXC老师
约翰霍普金斯大学商学院金融学硕士 ,罗格斯大学商业分析及信息技术学士
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4,本科成功转学到南加大,全靠科学“运营”!
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【硕士】托普仕捷报丨GPA 3.1+逆袭哥大、JHU、港中文等名校,低分高录他做对了什么?
本文分享上海某高校经济学 GPA3.1+学生低分高录哥大、JHU、港中文金融等多国名校的申请案例。该生存在 GPA 偏低、数学成绩差、前期实习薄弱等短板,无 GRE 成绩。托普仕通过期末选修量化课程、线上补数学编程网课、规划高含金量量化实习弥补硬伤;搭配分地区分层选校策略,文书深挖 AI 量化实践主线,一对一面试辅导,以实践能力对冲硬件劣势,最终斩获多所顶尖商科量化项目录取,为低分冲刺金融 BA 类专业提供完整申请思路。
【硕士】托普仕捷报丨从双一流生物到JHU BME:一段海外科研如何撬动六枚顶尖录取?
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