阶段:硕士
专业:经济、金融、金融工程、金融数学、统计学、商业分析等专业
硕士毕业于凯斯西储大学金融数学专业,具有多年北美工作经历,担任公司大区负责人。去过美国90%的州和城市,十分了解当地大学。对美国以及加拿大的职业发展、移民政策、学校情况以及学生生活十分了解,善于利用自身阅历和知识帮助同学们选择最适合自己的留学方案。
曾帮助多名同学成功申请到约翰霍普金斯大学、波士顿大学、罗切斯特大学等
对于一个学校和专业的选择,不止是为了这两年,更是为了选择一条职业规划以及未来人生发展的道路。希望同学们在做出决定前知道自己想要什么,未来想走什么样的路。
LZH老师
哥伦比亚大学商业分析硕士 ,加州大学伯克利分校经济与数据科学学士
ZJY老师
杜克大学管理学硕士
XG老师
在税务咨询、房地产行业研究,TMT行业研究,新能源等领域有丰富的实习及工作经验 ,杜克大学经济学硕士
MMQ老师
约翰霍普金斯大学应用经济学硕士
【本科】她,拿下录取率不足5%的芝大本科Offer!独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时,她虽然拥有令人瞩目的学术成绩(GPA 4.2+,TOEFL 110+,SAT1550+),但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究,虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖,申请季精准规划圆梦顶尖商学院
2025年12月中旬,当这个爆炸消息在托普仕W同学服务群里惊现时,师生都沸腾了!这位目标清晰、执行力拉满的美高女孩,用一整个申请季的坚持与成长,如愿叩响了梦校商学院的大门。
【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。