阶段:本科、硕士、博士
专业:计算机科学、数据科学、商业分析、机器人、机械工程、金融工程和生物医学工程等
方老师本科毕业于清华大学,硕士毕业于斯坦福大学金融数学与计算机科学双硕士,博士毕业于斯坦福大学机械工程博士,毕业后在Google硅谷总部任软件工程师五年。现在就职于美国最大的能源公司,任某大数据能源交易研发部门高管。
方老师对美国理工类本、硕、博留学申请有资深的经验,且对申请文书撰写有自己独到的见解,可以给学生有针对性的指导,有极强的正向引导力,已帮助不少学生圆梦美国TOP30名校,甚至部分学生实现大尺度跨专业申请以及奖学金申请。
他非常熟悉理工类专业和部分商科类专业的申请,可以给学生以全方位的指导,比如美国如何选校,如何套磁教授,如何写作文书展示课业和学术潜力,以及毕业后在美国的职业发展,绿卡申请与薪酬情况等等。
他在美国学习和在大型跨国公司工作多年,英文读写能力很强。GRE考试曾经为满分。拥有11年相关工作经验,在过去指导过几百名金融工程,计算机,电子工程,机械工程,数据科学,商业分析,以及其它商科和理工科专业的学生申请,经验丰富。
过去11年间指导学生收获排名前30的offer无数,横跨哈佛,斯坦福,康奈尔,CMU,布朗,杜克,纽约,普林斯顿,伯克利,哥大,密歇根,佐治亚理工,明尼苏达, UCLA等几乎所有名校。
帮助学生申请到哈佛大学、斯坦福大学、MIT、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、UC Berkeley、康奈尔大学、杜克大学、西北大学、UCLA、佐治亚理工等众多美国顶尖名校。
我建议在申请结果公布之前,对申请这件事还非常积极的时候把所有的申请都完成。当你提前做好了充足的准备,即使结果令人失望,也不会遗憾。
YS老师
大厂工作经验非常丰富 ,密歇根大学安娜堡分校应用统计专业硕士
XN老师
曾在医药行业从事多年药物分析工作,以及有互联网行业的数据开发经验 ,纽约大学生物统计硕士
FRY老师
在人工智能、金融量化分析等领域拥有丰富的职业经验 ,牛津大学统计科学专业研究生,加州大学圣塔芭芭拉分校统计和数据科学专业本科
YD老师
丰富实习和科研经历 ,美国西北大学分析学硕士,加州大学圣地亚哥分校数据科学应用数学双专业学士
【本科】她,拿下录取率不足5%的芝大本科Offer!独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时,她虽然拥有令人瞩目的学术成绩(GPA 4.2+,TOEFL 110+,SAT1550+),但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究,虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖,申请季精准规划圆梦顶尖商学院
2025年12月中旬,当这个爆炸消息在托普仕W同学服务群里惊现时,师生都沸腾了!这位目标清晰、执行力拉满的美高女孩,用一整个申请季的坚持与成长,如愿叩响了梦校商学院的大门。
【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。