阶段:硕士、博士
专业:统计、生物统计和数据科学
佐治亚大学生物统计博士,埃默里大学生物统计硕士,多年美国留学辅导经验。擅长统计、生物统计、数据科学等理工科专业的名校申请,善于引导同学挖掘背景中的亮点,尤其对于跨专业的申请具有自己独到的见解。可以帮助学生选择最适合自己的项目和发展方向。
希望帮助更多的学生申请到美国顶尖大学,帮助更多的学生接受美国名校教育。
已经指导和帮助过很多学生成功申请到杜克大学,密歇根安娜堡大学,埃默里大学,北卡教堂山等美国TOP30院校。
文书内容需要反映学生自己的思考、成长和个性。有的申请者虽然事情很小,但是饱含了感情,思考和成长,让人印象深刻,就会打动招生官。
WBY老师
曾发表多篇学术文章 ,西北大学计算机博士 乔治城大学数据科学硕士 华盛顿大学生物化学学士
LXC老师
曾在科技大厂担任软件工程师和面试官 ,加州大学圣地亚哥分校计算机科学硕士、明尼苏达大学双城分校计算机科学学士
CXY老师
曾任头部科技企业机器学习工程师、技术栈覆盖计算机视觉(CV)与多模态大模型(LLM)、项目经验横跨脑机接口、医学影像分析等前沿交叉学科 ,卡内基梅隆大学生物医学工程硕士计算方向
JWR老师
发表多篇学术论文、总引用超500次 ,国际期刊的独立审稿人 ,北卡罗来纳大学教堂山分校材料科学博士、杜克大学机械工程与材料科学硕士
【本科】她,拿下录取率不足5%的芝大本科Offer!独一无二的特质如此“养成”~
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【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。