阶段:硕士、博士
专业:统计、生物统计和数据科学
佐治亚大学生物统计博士,埃默里大学生物统计硕士,多年美国留学辅导经验。擅长统计、生物统计、数据科学等理工科专业的名校申请,善于引导同学挖掘背景中的亮点,尤其对于跨专业的申请具有自己独到的见解。可以帮助学生选择最适合自己的项目和发展方向。
希望帮助更多的学生申请到美国顶尖大学,帮助更多的学生接受美国名校教育。
已经指导和帮助过很多学生成功申请到杜克大学,密歇根安娜堡大学,埃默里大学,北卡教堂山等美国TOP30院校。
文书内容需要反映学生自己的思考、成长和个性。有的申请者虽然事情很小,但是饱含了感情,思考和成长,让人印象深刻,就会打动招生官。
YZQ老师
曾在国外知名公司担任大模型算法工程师 ,美国圣母大学计算机科学博士
ZFY老师
本科曾连续两年Dean’s List ,西北大学生物医学工程博士、西北大学生物医学工程硕士、科罗拉多学院物理专业学士
CZ老师
曾就职于五百强企业,担任解决方案工程师 ,纽约大学计算机工程硕士,俄亥俄州立大学电子计算机工程学士
MX老师
在国内外有丰富的实验室工作经历 ,弗吉尼亚大学材料科学与工程博士,伊利诺伊香槟分校生物工程硕士
【本科】她,拿下录取率不足5%的芝大本科Offer!独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时,她虽然拥有令人瞩目的学术成绩(GPA 4.2+,TOEFL 110+,SAT1550+),但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究,虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
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【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。