阶段:硕士
专业:CS、CE、EE、ECE、 MIS和 Data Science等相关专业
研究生毕业于卡内基梅隆大学计算机学院语言技术研究院,曾在加拿大某大学和美国加州某科技公司实习,硕士毕业后在美国工作多年,现任职于某硅谷名企。对CS,CE,EE,ECE, MIS, Data Science等相关专业的选校,具体专业方向,文书等申请细节都很了解。
除了申请环节,对入学后的选课,毕业后中国美国加拿大等地相关专业的就业市场都也非常了解。除此之外,我也很喜欢足球,篮球和摄影等。相信我丰富的经历可以给你整体的规划和指导,助力留学成功!
成功帮助学生申请到斯坦福,CMU,哥大,UIUC等名校的offer。
中国申请者们面临的最大挑战是活动的缺乏和同样化。美国大学申请需要学生们列举并描述十项自己高中期间参与过的活动。
YT老师
曾成功发表一篇有关我国尘肺病预防政策的论文并发表于公共艺术与人类发展国际会议。 ,哥伦比亚大学流行病学硕士
ZYT老师
曾发表多篇学术文章 ,指导近百名学生留学申请 ,华盛顿大学应用数学专业博士 加州大学欧文分校应用数学专业学士
HW老师
曾在Aedas凯达环球建筑设计事务所担任建筑设计师 ,耶鲁大学建筑学硕士
MS老师
曾在世界500强担任数据分析师和商业智能工程师 ,芝加哥大学应用数据科学硕士
【本科】她,拿下录取率不足5%的芝大本科Offer!独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时,她虽然拥有令人瞩目的学术成绩(GPA 4.2+,TOEFL 110+,SAT1550+),但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究,虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖,申请季精准规划圆梦顶尖商学院
2025年12月中旬,当这个爆炸消息在托普仕W同学服务群里惊现时,师生都沸腾了!这位目标清晰、执行力拉满的美高女孩,用一整个申请季的坚持与成长,如愿叩响了梦校商学院的大门。
【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。