

阶段:硕士
专业:计算机科学与工程、数据分析、统计、生物统计等理工类专业
East老师曾在著名互联网金融公司担任数据分析员,负责财务报表分析、市场研究、投资分析等工作,熟练掌握Python编程技能以及Tableau自动数据处理、可视化方面的数据收集和处理等;曾在某软件公司担任产品助理,负责系统维护、数据库管理和数据可视化的工作。
在学习与工作中,他是一个有规划并且认真负责的人,会制定好详细计划并严格执行。
在生活中,他是一个善于沟通的人,在沟通时,他会注意身边人的情绪,让别人感受到舒适。在与团队相处中,他有自己的想法,但是他也会及时与团队所有成员进行沟通交流,确保团队以最有益的方法去处理问题。
成功帮助学生申请到哥伦比亚大学、加州大学洛杉矶分校、纽约大学、南加州大学等美国名校。
不要只看眼前的结果与排名,未来的发展可能更加需要我们去关注。所有的学习背景全部都是为了未来职业规划做准备,所以申请时一定结合自身情况做出最优的判断。
LZY老师
曾担任某著名世界500强企业策略咨询岗位 ,西北大学分析学硕士,华盛顿大学西雅图分校信息学专业本科
LQ老师
曾在国内知名大厂担任算法工程师 ,杜克大学计算机科学硕士,罗切斯特大学计算机科学学士
LYN老师
曾任加州大学尔湾分校研究生研究助理 ,圣路易斯华盛顿大学化学学士辅修数学,加州大学尔湾分校化学博士化学和材料物理方向
BJ老师
耶鲁大学生物统计专业研究生,埃默里大学生物统计专业博士
【本科】UVA如何顺利转入CMU,看看托普仕Z同学的心路历程!
在UVA度过的Z同学,大一学年无疑是充实而难忘的,然而,随着对自身学术兴趣和职业目标的深入思考,Z同学逐渐意识到,转学或许能为自己提供更契合的发展平台,基于这样的契机,找到了托普仕留学,最终成功拿到卡内基梅隆大学(CMU)和范德堡大学(Vanderbilt)转学录取信,但是该学生最终选择CMU,主要基于它以其顶尖的计算机科学和工程学科闻名,下面Z同学就分享转学动机、申请策略,以及最终如何在这两所名校之间做出选择的。
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【硕士】低gpa+语言,C同学如何逆袭南加州大学分析学硕士?
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