阶段:硕士
专业:计算机科学与工程、数据分析、统计、生物统计等理工类专业
East老师曾在著名互联网金融公司担任数据分析员,负责财务报表分析、市场研究、投资分析等工作,熟练掌握Python编程技能以及Tableau自动数据处理、可视化方面的数据收集和处理等;曾在某软件公司担任产品助理,负责系统维护、数据库管理和数据可视化的工作。
在学习与工作中,他是一个有规划并且认真负责的人,会制定好详细计划并严格执行。
在生活中,他是一个善于沟通的人,在沟通时,他会注意身边人的情绪,让别人感受到舒适。在与团队相处中,他有自己的想法,但是他也会及时与团队所有成员进行沟通交流,确保团队以最有益的方法去处理问题。
成功帮助学生申请到哥伦比亚大学、加州大学洛杉矶分校、纽约大学、南加州大学等美国名校。
不要只看眼前的结果与排名,未来的发展可能更加需要我们去关注。所有的学习背景全部都是为了未来职业规划做准备,所以申请时一定结合自身情况做出最优的判断。
YW老师
担任研究生助教,辅导多门学科,并在实验车间监督管理学生的机械设计项目 ,圣路易斯华盛顿大学机械工程理学硕士,圣路易斯华盛顿大学理学学士
RX老师
加州大学尔湾分校计算机科学博士,伊利诺伊大学香槟分校计算机工程硕士 ,曾在AmazonWebServices担任软件工程师实习生,英特尔公司深度学习软件开发实习生 ,第四范式OpenMLDB开源软件贡献者
ZY老师
俄亥俄州立大学电子信息专业博士
TJW老师
曾担任某211高校的校外导师 ,卡内基梅隆大学人工智能工程硕士、利物浦大学计算机科学学士
【本科】她,拿下录取率不足5%的芝大本科Offer!独一无二的特质如此“养成”~
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【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
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【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。