阶段：研究生、博士
专业：土木、城市规划、环境、CS、DS、流体、风能和大气等
有diverse的研究背景，同时有多专业的硕士博士申请经验，也希望可以帮助到想要做交叉学科的同学申请。擅长挖掘学生个人特色与闪光点，根据每个项目的特色寻找与项目的契合点，打动committee和教授。
帮助学生拿到美国西北大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、约翰霍普金斯大学等院校offer。
申请是一段很长也很难熬的过程，希望大家可以从最开始的定位开始，做最合适的选择，在合适的道路上努力，最终取得梦想中的offer。
WA老师
全额奖学金本科直博佐治亚理工学院 ，具有多年TA经验,教授学生超百人 ，佐治亚理工学院电子信息与计算机工程专业博士
LZY老师
曾任美国top10大学生物信息分析师 ，芝加哥大学计算机科学硕士、佐治亚理工学院计算机科学硕士、莱斯大学生物医学工程硕士
LXY老师
曾发表多篇SCI ，芝加哥大学地球物理学博士、佐治亚理工学院地球与大气科学院学士
MA老师
华盛顿大学城市规划学教授 ，国际顶级科学期刊的编辑及审稿人 ，麻省理工学院城市研究与规划博士、威尼斯建筑大学城市设计与规划学士
【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时，她虽然拥有令人瞩目的学术成绩（GPA 4.2+，TOEFL 110+，SAT1550+），但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究，虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖，申请季精准规划圆梦顶尖商学院
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【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势，但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板，文书梳理完整学术成长线，以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力，搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取，复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划，普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例，学生 GPA3.6+，但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划，同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文，叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求，突出信号处理、硬件开发优势，弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取，证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。
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丰富的科研和项目经验