阶段:研究生
专业:电子工程、计算机科学和数据科学等专业
作为一名entj,我习惯于带领伙伴们一起朝着共同目标而努力,不赶ddl+高效沟通是我的行事准则。我总是不停尝试新的可能性,从电子到计算机,从硬件到软件,面对未知的挑战我擅长于从各方整合信息,不断调整方向进而找寻答案,我也希望能用自己的经验去帮助鼓舞到更多心怀梦想的同学们,希望与你不仅是合作,更是志同道合的伙伴。
指导多位学生拿到约翰霍普金斯大学、康奈尔大学、西北大学、加州大学洛杉矶分校等院校offer。
设立好目标并且早早开始准备,给自己留出灵活调整的空间后就大胆坚定地朝着这个方向前进,过程中每一点微小的努力都不算浪费,厚积薄发,剩下的都交给时间。
LCX老师
曾在全球最大的工程咨询公司工作 ,加州大学伯克利分校土木环境工程硕士、加州大学尔湾分校环境科学与政策学士
MS老师
曾在世界500强担任数据分析师和商业智能工程师 ,芝加哥大学应用数据科学硕士
XL老师
多次发表国际顶尖计算机学术会议文章 ,范德堡大学计算机系博士生,密歇根大学土木工程系硕士
WSY老师
曾就职于国内大厂担任AI工程师 ,曾获ICPC国际大学生程序设计竞赛金牌 ,伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校计算机科学硕士、马卡莱斯特学院计算机科学、数学双学位学士
【本科】她,拿下录取率不足5%的芝大本科Offer!独一无二的特质如此“养成”~
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【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖,申请季精准规划圆梦顶尖商学院
2025年12月中旬,当这个爆炸消息在托普仕W同学服务群里惊现时,师生都沸腾了!这位目标清晰、执行力拉满的美高女孩,用一整个申请季的坚持与成长,如愿叩响了梦校商学院的大门。
【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。