阶段：本科、研究生
专业：统计、数据科学、金融工程、金融数学、分析学和运筹学等专业
凭借在统计学与工程学领域的深厚学术背景，我培养了严谨的分析思维与对数据的敏锐洞察力。这一学科基础使我能够以系统性视角和战略性方法处理大学申请中的复杂环节，尤其在选校定位与材料呈现方面为学生提供科学支持。
我深信每位学生都拥有独特的故事与潜力，因此始终坚持个性化指导原则，致力于在繁复的录取流程中帮助学生明确方向、展现优势，找到真正契合其学术兴趣与个人追求的院校。我的目标不仅是助力学生突出成就，更是陪伴他们探索自我、呈现最好的自己。
作为牛津大学统计科学硕士，我曾在人工智能、金融量化分析与蛋白质信息研究等多个前沿领域积累丰富的职业经验，跨学科的实践背景使我能够更全面地理解学生的专业方向与发展潜力。我期待与每一位学生密切合作，共同走向理想的学术未来。
曾经帮助学生获得哥伦比亚大学、康奈尔大学、芝加哥大学、牛津大学等院校offer。
拥抱自己，拥抱世界。探索有趣、有意义的道路，发掘你的全部潜力，同时实现你的人生目标。
BY老师
研究成果发表于顶级学术期刊 ，康奈尔大学神经科学博士，布兰代斯大学生物化学本硕
CW老师
曾任南加大中国研究生学生会职业发展部副部长，并任新泽西理工学院科研助理、教学助理 ，南加州大学计算机科学/化学工程硕士
LJ老师
学术成绩优异，曾担任心理社团社长 ，范德堡大学数学专业学士、艺术史辅修
TD老师
曾在华泰证券担任金融数据分析师 ，芝加哥大学应用数据科学硕士，伊利诺伊大学应用数学学士
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4，本科成功转学到南加大，全靠科学“运营”!
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【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
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【硕士】托普仕捷报丨GPA 3.1+逆袭哥大、JHU、港中文等名校，低分高录他做对了什么？
本文分享上海某高校经济学 GPA3.1+学生低分高录哥大、JHU、港中文金融等多国名校的申请案例。该生存在 GPA 偏低、数学成绩差、前期实习薄弱等短板，无 GRE 成绩。托普仕通过期末选修量化课程、线上补数学编程网课、规划高含金量量化实习弥补硬伤；搭配分地区分层选校策略，文书深挖 AI 量化实践主线，一对一面试辅导，以实践能力对冲硬件劣势，最终斩获多所顶尖商科量化项目录取，为低分冲刺金融 BA 类专业提供完整申请思路。
【硕士】托普仕捷报丨从双一流生物到JHU BME：一段海外科研如何撬动六枚顶尖录取？
本文分享一位湖北某高校生物本科学生申请海外研究生的完整案例。学生 GPA3.7+、雅思 7.5，拥有三段校内科研与一段日本交换海外科研，初期科研经历分散、申请方向模糊。规划团队梳理出神经科学、生物工程双主线定位，依托日本海外科研打造差异化文书，搭配海内外多元推荐信分层选校，最终六申六中，斩获 JHU、西北、CMU、波士顿大学六大顶尖项目录取。复盘可知，海外科研形成竞争优势，精准双主线申请策略是其满录的核心关键。
当前位置： 
在人工智能、金融量化分析等领域拥有丰富的职业经验