阶段:研究生
专业:数学、统计、数据科学等
本科就读于俄亥俄州立大学,数学和精算双专业,辅修计算机;本科期间通过美国精算协会(SOA)金融数学(FM)和概率论(P)考试。研究生在杜克大学学习统计科学,毕业后就职于美国沃尔玛公司数据科学与工程部门担任数据分析师。MBTI是INTJ,对申请的学生负责,尽力帮助学生成功申请适合自己的学校。
曾帮助申请学生获得范德堡大学、弗吉尼亚大学等多所院校的offer。
了解自己,了解dream school。
FQ老师
丰富的科研和项目经历 ,威斯康星大学麦迪逊分校分子与细胞药理学博士
YD老师
丰富实习和科研经历 ,美国西北大学分析学硕士,加州大学圣地亚哥分校数据科学应用数学双专业学士
CZ老师
曾就职于五百强企业,担任解决方案工程师 ,纽约大学计算机工程硕士,俄亥俄州立大学电子计算机工程学士
TJW老师
曾担任某211高校的校外导师 ,卡内基梅隆大学人工智能工程硕士、利物浦大学计算机科学学士
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4,本科成功转学到南加大,全靠科学“运营”!
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【硕士】托普仕捷报丨经济学跨申,问鼎UPenn IMPA顶尖项目
本文分享了经济学专业S同学斩获宾大IMPA项目录取的案例。S同学拥有优异的软硬件申请背景,双校绩点表现出色,托福、GRE标化成绩顶配,同时积累了丰富的金融实习与校内科研经历。依托超前的升学规划,搭配机构定制化背景提升、名校海顾文书撰写及前招生官审稿优化服务,加之学生超高的执行力与配合度,最终在激烈的名校申请竞争中成功突围。
【硕士】托普仕捷报丨GPA 3.1+逆袭哥大、JHU、港中文等名校,低分高录他做对了什么?
本文分享上海某高校经济学 GPA3.1+学生低分高录哥大、JHU、港中文金融等多国名校的申请案例。该生存在 GPA 偏低、数学成绩差、前期实习薄弱等短板,无 GRE 成绩。托普仕通过期末选修量化课程、线上补数学编程网课、规划高含金量量化实习弥补硬伤;搭配分地区分层选校策略,文书深挖 AI 量化实践主线,一对一面试辅导,以实践能力对冲硬件劣势,最终斩获多所顶尖商科量化项目录取,为低分冲刺金融 BA 类专业提供完整申请思路。