阶段:硕士 博士
专业:商科、理工(人工智能)
多伦多大学人工智能方向PhD,于麦吉尔大学获得硕士学位,于北理工获得本科学位(综合排名专业第一)。曾有丰富的实习经历,曾在momenta,旷视科技,创新工厂,轻舟智航,启元世界,RCIAI等参与多项人工智能项目孵化,并承担过多项科研课题,具有很强的项目管理及科研能力。本科期间曾在加州大学伯克利分校进行科研实习。研究生期间曾在加拿大三大人工智能研究所之一的蒙特利尔机器学习研究所(MILA)实习。目前已经发表多篇高水平论文,如IEEEIV,IEEEITSC,ICML,Nature,Neurips,googlescholar引用量近百次。并且指导学员在IEEEIROS,IEEEtransactiononimageprocessing发表论文,在多伦多大学读博期间,获得学院新生入学奖学金,滴滴人工智能自动驾驶奖学金,并且课程全A。在多伦多大学曾担任人工智能,机器人,数学逻辑,交通工程等多门课程的助教。
积极、向上、正能量。
LXY老师
曾发表多篇SCI ,芝加哥大学地球物理学博士、佐治亚理工学院地球与大气科学院学士
LX老师
曾获得Dean’s List荣誉 ,迈阿密大学数学专业博士、宾夕法尼亚大学应用数学与计算科学硕士、加州大学圣塔芭芭拉分校数学学士
ZY老师
曾在美国某电子科技公司担任硬件工程师 ,曾实习于世界500强公司担任内部工具软件工程师 ,杜克大学工程管理硕士,伦斯勒理工学院电气工程学士
PY老师
曾在南加大赫尔曼奥斯特罗牙科学院担任教授助理 ,南加州大学牙科专业博士,南加州大学洛杉矶分校历史学专业学士
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4,本科成功转学到南加大,全靠科学“运营”!
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【硕士】托普仕捷报丨经济学跨申,问鼎UPenn IMPA顶尖项目
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本文分享上海某高校经济学 GPA3.1+学生低分高录哥大、JHU、港中文金融等多国名校的申请案例。该生存在 GPA 偏低、数学成绩差、前期实习薄弱等短板,无 GRE 成绩。托普仕通过期末选修量化课程、线上补数学编程网课、规划高含金量量化实习弥补硬伤;搭配分地区分层选校策略,文书深挖 AI 量化实践主线,一对一面试辅导,以实践能力对冲硬件劣势,最终斩获多所顶尖商科量化项目录取,为低分冲刺金融 BA 类专业提供完整申请思路。