阶段:本科、研究生
专业:数据科学和商科等专业
我有着丰富的美国留学经历,美国西北大学科学分析硕士,加州大学洛杉矶分校数学经济学士。我也具备充足的职场经验,咨询四大审计实习经历和Non-profit组织运营且有自己创立过的经历。我从高中就致力于用文理结合的角度思考问题,酷爱社科的我想要用更加数字化的方式解决社会问题。从数据科学和人工智能中,我看到了驱动我们人类发展无限的可能性。我之后着手从行业内的实习和学术界的研究两个方面来探索和拓宽我的领域。非常希望我的经验可以帮助到更多的学生。
曾帮助学生录取到西北大学、杜克大学、布朗大学、加州大学伯克利分校等院校。
每个人成长的道路都是独一无二的,要学会发掘自己的闪光点并与大众赛道相结合。美高美本美研甚至博士,每次申请都是对我们个人过去经历的高度总结以及未来发展的深度思考。
SYR老师
获得多种荣誉奖学金、发表国际知名期刊一作 ,曾在哈佛大组累计丰富的科研经验 ,加州大学圣地亚哥分校计算生物博士、杜克大学生物统计硕士
CBX老师
现任职于大型科技公司 ,多伦多大学电子与计算机工程硕士
GJ老师
曾在多家头部大厂工作,任职研究员 ,卡内基梅隆大学管理信息系统硕士
YD老师
丰富实习和科研经历 ,美国西北大学分析学硕士,加州大学圣地亚哥分校数据科学应用数学双专业学士
【本科】她,拿下录取率不足5%的芝大本科Offer!独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时,她虽然拥有令人瞩目的学术成绩(GPA 4.2+,TOEFL 110+,SAT1550+),但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究,虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖,申请季精准规划圆梦顶尖商学院
2025年12月中旬,当这个爆炸消息在托普仕W同学服务群里惊现时,师生都沸腾了!这位目标清晰、执行力拉满的美高女孩,用一整个申请季的坚持与成长,如愿叩响了梦校商学院的大门。
【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。