阶段:硕士、博士
专业:计算机科学、生物医学工程
博士就读于美国西北大学,生物医学工程专业;硕士就读于康奈尔大学医学院,生物医学影像专业;本科就读于加州大学圣塔芭芭拉分校,应用数学专业。热爱科研,且具备扎实的专业知识。此外,在美国多年,拥有丰富的硕士和博士申请经验,尤其擅长跨专业申请,擅长文书创作和面试辅导,个人博士面试通过率为100%。希望填补国内学生申请美国大学的信息差。过往学生曾被Cornell,UCB,USC,Upitt等学校的CS及系统工程等硕士专业录取。性格积极、乐观、平和,善于沟通,工作高效。此外,兴趣广泛,游泳、滑雪、攀岩、羽毛球、网球、篮球、台球和滑板均有涉猎。
帮助学生申请到了康奈尔大学、加州大学伯克利分校、南加大、匹兹堡大学等录取。
申请美国大学的生物医学工程专业时,如果具备数学、物理、工程或计算机科学(CS)课程的基础(满足1~2个即可),录取的可能性会更大。对于申请硕士的学生来说,科研经历不足不必过于担心;但如果申请博士,最好具备至少一段与专业相关的科研经历。
TD老师
曾在华泰证券担任金融数据分析师 ,芝加哥大学应用数据科学硕士,伊利诺伊大学应用数学学士
ZXM老师
曾在知名企业从事数据模型工作 ,卡耐基梅隆大学实践数据科学硕士 北卡罗莱纳教堂山分校统计学士
JX老师
西北大学物理学博士,凯斯西楚大学物理学硕士 ,曾在西北大学和凯斯西楚大学担任研究助理
WXX老师
曾就职于世界前500强美国企业担任开发工程师 ,曾参加多项省级国家级科研项目 ,卡耐基梅隆大学人工智能工程硕士
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4,本科成功转学到南加大,全靠科学“运营”!
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【硕士】托普仕捷报丨GPA3.4逆袭康奈尔DS/UCLA生统,他用“五段科研”证明分数不是一切
本科 GPA3.4 的北京高校数据科学学生,凭借托福 105+、GRE325 的标化成绩,依靠五段科研、一篇论文与数模竞赛经历,成功逆袭拿下康奈尔 DS、UCLA 生统等多所名校硕士录取。申请中将零散科研梳理为医疗健康为主、通用数据能力为辅的主线,以问题驱动的科研叙事撰写文书,用高密度硬核科研成果弥补 GPA 短板,清晰展现研究深度与方向规划,精准契合统计类名校招生偏好。
【硕士】托普仕捷报丨GPA 3.9+,无GRE无语言,她凭什么横扫6所顶尖CS硕士?
中外合作办学CS专业的学子凭借 3.9+ GPA,豁免语言成绩、未提交 GRE,拿下西北、密歇根等6所顶尖名校 CS 相关硕士录取。依托本校全英文授课实现语言豁免,扎实的课程项目收获优质推荐信,搭配 EI 论文与算法实习夯实软背景。选校巧用差异化策略分流竞争,文书以算法优化为主线串联全部经历。本次录取并非特例,是精准利用院校政策、夯实学术与实践能力、科学规划选校文书的成果,也为中外合作办学学子留学申请提供了实用思路。