阶段:本科、研究生、博士
专业:生物化学、自然科学和教育专业
老师有着丰富的科研和写作经验,是一名研究型科学家,应用微生物学、分子科学、生态学等领域的知识与技术,也具有广泛的精神病学专业知识。老师曾发表了多篇学术著作, 乐于指导学生出版自己的作品。老师的爱好包括养蜂、绘画、绘画、阅读、写作和探索大自然。曾到过上海游玩,很喜欢东方文化。
It is important to build positive work habits, time management and organization that allow you to get enough rest,exercise and work time towards achieving your goals. Introduce yourself, ask questions and develop working relationships with your professors, potential mentors and peers which can help you succeed in current classes and may open the door to helpful future networking, references and collaborations.
LHJ老师
曾荣获机器人类国奖 ,曾在世界五百强研究院工作、在美国创业 ,西北大学计算机工程专业硕士
LHQ老师
多年知名互联网大厂高级软件开发工程师工作经验 ,雪城大学信息科学专业计算社会科学博士、香港浸会大学传播学硕士
CBX老师
现任职于大型科技公司 ,多伦多大学电子与计算机工程硕士
YZQ老师
曾在国外知名公司担任大模型算法工程师 ,美国圣母大学计算机科学博士
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【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
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本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。