阶段：本科、研究生
专业：生物化学、计算生物、生物信息、生物统计、数据科学、统计
哈佛大学计算生物、数据科学专业硕士。美本阶段主修数学和生物化学，辅修计算机科学，并以高GPA成绩荣获学校最高荣誉（SummaCumLaude）。参与多段科研经历，因成绩优异，大二暑假期间被学校推荐至哈佛医学院进行生物化学科学研究。其中一段计算机生物学科研荣获美国NSF（NationalScienceFoundation）最佳科研奖。我积累了丰富的科研和跨学科经验，结合数学、计算机和生物科学的优势，致力于推动前沿科技与生命科学的交叉创新。在哈佛医学院，参与了阿尔茨海默症小分子实验；此外，还运用机器学习预测蛋白质相互作用，并模拟生物系统。科研过程中，多次在国际科学峰会上展示研究成果，并作为第一作者在权威会议上发表论文。学术技能上，具备扎实的生物学、化学、数学基础，擅长统计分析和数据建模，能够将定量思维与实验科学有效结合，培养学生在多个学科领域的跨界思考与实践能力。
有多年丰富的教学辅导、文书经验，擅长根据学生的背景与需求量身定制学习计划，帮助学生从多学科角度全面提升竞争力，打造独特的个人学术形象。在个性化文书辅导方面，我善于通过深入交流，挖掘学生的闪光点，提供精准的建议与修改，确保文书脱颖而出。此外我还曾在知名咨询公司、互联网大厂和金融机构实习，积累了跨行业的工作经验，能够帮助学生在学术与职业之间找到平衡，提供系统的职业规划与实习申请建议，助力未来的发展。
曾帮助学生获得康奈尔大学、杜克大学、uiuc、宾大等学院offer。
多去尝试，多去试错，才能慢慢发现自己想要什么，喜欢什么，擅长什么。同时也要相信自己的潜力，肯定自己一路走来的努力。如果一定会有人成功，那为什么不能是自己呢？
XM老师
曾在哈佛大学、麻省总医院、哥伦比亚大学等实验室做研究人员 ，美国哥伦比亚大学，数学及生物医学工程双学位本科;北京协和学院外科博士后
ZQF老师
曾任职于大公司担任高级技术项目经理 ，卡内基梅隆大学信息系统管理专业硕士、伊利诺伊香槟分校工业工程专业学士
XYN老师
曾在国际顶尖企业任职 ，宾夕法尼亚大学数据科学硕士、华盛顿应用和计算数学学士
EP老师
哥伦比亚大学,博士 ，明尼苏达大学,硕士
【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时，她虽然拥有令人瞩目的学术成绩（GPA 4.2+，TOEFL 110+，SAT1550+），但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究，虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖，申请季精准规划圆梦顶尖商学院
2025年12月中旬，当这个爆炸消息在托普仕W同学服务群里惊现时，师生都沸腾了!这位目标清晰、执行力拉满的美高女孩，用一整个申请季的坚持与成长，如愿叩响了梦校商学院的大门。
【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势，但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板，文书梳理完整学术成长线，以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力，搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取，复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划，普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例，学生 GPA3.6+，但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划，同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文，叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求，突出信号处理、硬件开发优势，弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取，证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。
当前位置： 
哈佛大学计算生物、数据科学专业硕士