阶段：本科、硕士、博士
专业：地球科学、海洋科学、大气科学、行星科学、环境科学
老师毕业于芝加哥大学地球物理科学博士，研究方向为地球和火星表面的氧化还原条件及其对生命起源的影响。曾主导多项跨学科研究项目，曾发表了不少文章，包括SCI等。本科期间担任专业助教，凭借出色的研究能力获得了2项本科生研究奖。老师爱好广泛，曾大学期间辅修德语，并一直对户外探险和环境保护有着深厚的热情。参与了基拉韦厄火山、北亚利桑那州等地的实地考察，积累了丰富的野外研究经验。结合我在科研和户外活动中的领导力和实践经验，我能够帮助学生在地球科学、大气科学、海洋科学、行星科学和环境科学等专业申请中展现个性化优势，制定有针对性的申请策略，帮助学生更好地展现自己，提升录取竞争力。
曾成功帮学生申请到芝加哥大学、哥伦比亚大学、佐治亚理工学院等名校offer
留学申请是一段探索自己的旅程，结果固然重要，但更关键的是在这个过程中更清晰地认识自己，找到真正适合自己的方向。我会陪你一起梳理思路，发掘那些你可能忽略的闪光点，帮助你把自己的故事讲清楚、讲完整。通过用心打磨和精准定位，最适合你的学校会认可最真实的你。
GRN老师
约翰霍普金斯大学金融数学硕士 ，加州大学圣地亚哥分校应用数学学士,辅修经济
EP老师
哥伦比亚大学,博士 ，明尼苏达大学,硕士
MY老师
曾在全球五百强高科技公司的美国加州硅谷总部工作 ，南加州大学计算机科学专业硕士
XL老师
多次发表国际顶尖计算机学术会议文章 ，范德堡大学计算机系博士生，密歇根大学土木工程系硕士
【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时，她虽然拥有令人瞩目的学术成绩（GPA 4.2+，TOEFL 110+，SAT1550+），但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究，虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖，申请季精准规划圆梦顶尖商学院
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【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势，但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板，文书梳理完整学术成长线，以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力，搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取，复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划，普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例，学生 GPA3.6+，但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划，同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文，叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求，突出信号处理、硬件开发优势，弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取，证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。
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曾发表多篇SCI