计算机科学、数据科学、数据分析、生物信息
阶段：本科、研究生
专业：计算机科学、数据科学、数据分析、生物信息
老师硕士毕业于加州大学圣地亚哥分校计算机科学专业，有数据挖掘和自然语言学习的相关研究经验。本科毕业于明尼苏达大学，从大二开始跟着教授做生物信息和机器学习的研究，并且有SCI论文一篇。曾在美国西雅图某科技大厂总部担任软件工程师和面试官，有五年多的大规模分布式系统和机器学习应用的工作经验。很多年前开始，老师一直有帮助学生做美国及海外本科和研究生的留学咨询/模拟面试以及相关文书工作，累计帮助超过20名学生拿到理想的offer。我擅长领域在计算机科学，数据科学，以及生物信息等交叉学科，有帮助转专业学生申请到康奈尔大学数据科学，科班出身同学申请到美国华盛顿大学，普渡大学等计算机科学项目。从2013年开始研究diy留学申请，目前对各个学校和program都有比较深入的了解。基于我多年业界的工作经验，也可以更好的帮助你建立职业为导向的mentorship。如果你对学校申请，科技行业找实习求职以及职业规划有任何问题，欢迎与我联系。谢谢！
曾成功帮助学生申请到康奈尔大学、普渡大学、卡耐基梅隆大学等名校offer
申请海外院校绝非仅是硬件条件的简单堆砌，而是一场双向选择——某所学校、某个项目、某个招生委员会在寻找与自身契合的申请者。如果你热爱问题求解，并享受通过代码一步步攻克难题的过程，计算机科学（CS）或许正是你的方向。
YHH老师
哈佛大学计算机生物学硕士 ，加州大学戴维斯分校计算机科学和数学学士
GJ老师
曾在多家头部大厂工作，任职研究员 ，卡内基梅隆大学管理信息系统硕士
CGP老师
曾在美国某知名公司担任全栈工程师 ，南加州大学电气工程硕士、香港中文大学电子信息工程学士
CBX老师
现任职于大型科技公司 ，多伦多大学电子与计算机工程硕士
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4，本科成功转学到南加大，全靠科学“运营”!
本文分享香港籍、持有美国绿卡的 J 同学转学逆袭南加大案例。学生美高 GPA 仅 3.4，首轮入学全美百名左右美本，依托美本转学规划，大一深耕硬核课程拿下3.8高分；规划团队巧用本土生源录取优势，文书客观解释高中成绩短板、深挖多元文化成长特质，结合院校区位资源优势，最终成功转学全美 TOP30 南加州大学，印证美本转学可弥补前期学业缺憾。
【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时，她虽然拥有令人瞩目的学术成绩（GPA 4.2+，TOEFL 110+，SAT1550+），但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究，虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【硕士】托普仕捷报丨GPA3.4逆袭康奈尔DS/UCLA生统，他用“五段科研”证明分数不是一切
本科 GPA3.4 的北京高校数据科学学生，凭借托福 105+、GRE325 的标化成绩，依靠五段科研、一篇论文与数模竞赛经历，成功逆袭拿下康奈尔 DS、UCLA 生统等多所名校硕士录取。申请中将零散科研梳理为医疗健康为主、通用数据能力为辅的主线，以问题驱动的科研叙事撰写文书，用高密度硬核科研成果弥补 GPA 短板，清晰展现研究深度与方向规划，精准契合统计类名校招生偏好。
【硕士】托普仕捷报丨GPA 3.9+，无GRE无语言，她凭什么横扫6所顶尖CS硕士？
中外合作办学CS专业的学子凭借 3.9+ GPA，豁免语言成绩、未提交 GRE，拿下西北、密歇根等6所顶尖名校 CS 相关硕士录取。依托本校全英文授课实现语言豁免，扎实的课程项目收获优质推荐信，搭配 EI 论文与算法实习夯实软背景。选校巧用差异化策略分流竞争，文书以算法优化为主线串联全部经历。本次录取并非特例，是精准利用院校政策、夯实学术与实践能力、科学规划选校文书的成果，也为中外合作办学学子留学申请提供了实用思路。
当前位置： 
曾在科技大厂担任软件工程师和面试官