阶段：本科、研究生
专业：应用数学、统计、数据科学、经济、金融数学、商业分析、金融等
硕士毕业于约翰霍普金斯大学金融数学专业，本科毕业于加州大学圣地亚哥分校应用数学专业，辅修经济，深耕教育与金融领域多年，拥有扎实的专业素养与丰富的实践经验。擅长指导学生申请本科及研究生阶段，尤其在应用数学、统计、数据科学、经济、金融数学、商业分析、金融等专业方向经验丰富。申请过程中，善于沟通，能精准把握学生需求；善于挖掘学生闪光点，细致打磨每份申请材料；恪守守信原则，为学生提供及时可靠的规划和文书交付。文书的好评率高，十分耐心细致，在技能与知识储备上，持有多项金融领域相关专业证书，熟练运用Python、R等编程工具。日常生活中，爱好广泛，热爱阅读行业前沿书籍，力求为学生提供兼具专业性与前瞻性的申请指导。
曾帮助学生获得宾夕法尼亚大学、加州系大学、哥伦比亚大学、西北大学等学院offer。
亲爱的同学，请把申请季当作探索自我的旅程，申请之路像攀登群山，偶尔迷路或慢下来都没关系，重要的是始终保持抬头看星空的勇气，你的坚持终将照亮属于自己的峰顶，开启闪闪发亮的未来。
CXY老师
曾任头部科技企业机器学习工程师、技术栈覆盖计算机视觉（CV）与多模态大模型（LLM）、项目经验横跨脑机接口、医学影像分析等前沿交叉学科 ，卡内基梅隆大学生物医学工程硕士计算方向
ZYT老师
研究生阶段荣获多项奖学金 ，曾有多年Admission office工作经验 ，加州大学伯克利分校交互设计硕士、迈阿密大学交互媒体以及计算机科学双专业
ZY老师
世界500强企业AI算法工程师 ，工业互联网全国20强企业总经办负责人 ，美国杜克大学电子与计算机工程硕士
YS老师
曾任职于世界顶级对冲基金 ，麻省理工学院材料科学与工程博士，耶鲁大学化学学士
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【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖，申请季精准规划圆梦顶尖商学院
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【硕士】托普仕捷报丨做好规划，普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例，学生 GPA3.6+，但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划，同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文，叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求，突出信号处理、硬件开发优势，弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取，证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。
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约翰霍普金斯大学金融数学硕士