理工类、金工金数类

阶段：本科、研究生

专业：计算机科学、软件工程、机器学习、金融工程、数据科学

　　作为走过完整留学路径、并最终在美国成功落地到量化行业的导师，我深知每一位学生在申请中所面对的压力、迷茫与期待。我的背景横跨数学、计算机科学与数据科学，本科毕业于纽约大学，研究生毕业于耶鲁大学，并在摩根大通担任 AI/ML Quantitative Associate，从事大规模机器学习模型、风险控制体系与智能风控管线的开发与落地。

　　这种“曾经的申请者 + 如今的美国全职量化从业者”的双重身份，使我能够同时洞察学生的申请痛点与行业真正看重的素质。在辅导中，我会从项目、行业与学生三方的需求出发，帮助学生构建具有说服力的学术叙事，将技术能力、研究兴趣与未来规划组合成逻辑紧密、真实可信的申请故事。

　　我擅长计算机科学、数据科学、金融工程及量化相关申请，尤其熟悉北美名校的评估逻辑和文书体系。我注重沟通，重视信息透明，辅导过程中保持高标准、高效率与强责任感。无论是科研强化、技术表达、背景挖掘还是文书结构，我都能给出实操且能立刻落地的建议。

　　我的使命，是用专业与经验帮助学生找到自己的方向，让他们走得更稳、更远，真正进入适合自己的学术与职业轨道。

曾成功帮助学生申请到布朗大学、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、杜克大学、纽约大学等名校offer

　　很多学生都会问我：“老师，我是不是要足够完美，才能满足某某名校的标准？”

　　我的回答永远是：学校从来不需要一个“完美”的学生。如果你真的完美到无可挑剔，那反而会变得 overqualified，甚至没有被培养的空间。

　　名校真正寻找的，是有潜力、有故事、有成长空间、并知道自己为何而来的学生。你需要的不是完美，而是清晰的自我定位、真实的动机，以及能够被看见的未来发展轨迹。