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JST老师
JST老师
理工类
曾在美国顶尖投行担任AI/ML Quantitative Associate的量化从业者
耶鲁大学数据科学与生物统计硕士、哈佛大学金融学硕士、纽约大学数学和计算机学士
美本/美硕/综排3
辅导领域Academic field

理工类、金工金数类

擅长领域Areas of expertise

阶段:本科、研究生

专业:计算机科学、软件工程、机器学习、金融工程、数据科学

个人简介Personal profile

  作为走过完整留学路径、并最终在美国成功落地到量化行业的导师,我深知每一位学生在申请中所面对的压力、迷茫与期待。我的背景横跨数学、计算机科学与数据科学,本科毕业于纽约大学,研究生毕业于耶鲁大学,并在摩根大通担任 AI/ML Quantitative Associate,从事大规模机器学习模型、风险控制体系与智能风控管线的开发与落地。

  这种“曾经的申请者 + 如今的美国全职量化从业者”的双重身份,使我能够同时洞察学生的申请痛点与行业真正看重的素质。在辅导中,我会从项目、行业与学生三方的需求出发,帮助学生构建具有说服力的学术叙事,将技术能力、研究兴趣与未来规划组合成逻辑紧密、真实可信的申请故事。

  我擅长计算机科学、数据科学、金融工程及量化相关申请,尤其熟悉北美名校的评估逻辑和文书体系。我注重沟通,重视信息透明,辅导过程中保持高标准、高效率与强责任感。无论是科研强化、技术表达、背景挖掘还是文书结构,我都能给出实操且能立刻落地的建议。

  我的使命,是用专业与经验帮助学生找到自己的方向,让他们走得更稳、更远,真正进入适合自己的学术与职业轨道。


录取案例Admission cases

曾成功帮助学生申请到布朗大学、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、杜克大学、纽约大学等名校offer

申请建议Application suggestion

  很多学生都会问我:“老师,我是不是要足够完美,才能满足某某名校的标准?”

  我的回答永远是:学校从来不需要一个“完美”的学生。如果你真的完美到无可挑剔,那反而会变得 overqualified,甚至没有被培养的空间。

  名校真正寻找的,是有潜力、有故事、有成长空间、并知道自己为何而来的学生。你需要的不是完美,而是清晰的自我定位、真实的动机,以及能够被看见的未来发展轨迹。


视频介绍Video introduction
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