金融，数据科学，金融科技，计算机科学

阶段：研究生

专业：金融，数据科学，金融科技，计算机科学

　　我拥有扎实的学术背景和丰富的行业经验，致力于在金融科技、数据科学和计算机科学的交叉领域提供专业指导。教育背景方面，我本科就读于华南理工大学金融学专业，并辅修计算机科学，奠定了金融与技术的复合知识体系；研究生阶段，我在康奈尔大学信息科学专业深造，进一步强化了数据分析和机器学习的能力。

　　个人成就方面，学生时代我便积极拓展实践经历，曾在尼尔森（Nielsen IQ）担任数据分析实习生，参与市场研究项目的数据加工与可视化；随后在北美AI初创公司实习，参与网站前后端的开发；此外，我在圣母大学完成暑期研究项目，并在康奈尔大学担任课程助教，积累了学术研究及教学经验。目前，我在国内某头部券商担任数据开发工程师，专注于金融数据系统的开发与应用，包括金融数据自动化采集、量化分析支持、数据工程解决方案设计等，在金融与计算机技术的融合领域积累了丰富的实战经验。

　　在专业技能方面，我擅长金融数据分析、量化建模、机器学习应用、大数据处理，并持有AWS从业资格证书。此外，我曾在数学建模比赛中多次获奖，具备扎实的数学建模与编程能力。

　　在性格与工作风格上，我善于沟通，能够清晰表达复杂的技术概念；同时，我注重敬业精神与诚信原则，致力于帮助学生在申请和职业规划中挖掘自身核心竞争力。作为导师，我乐于探索学生背景中的闪光点，结合自身跨学科经验，提供个性化的指导方案，助力学生在金融、数据科学、计算机等领域脱颖而出。

　　我希望能够帮助学生在留学申请、职业发展及技术提升等方面取得突破，成为他们成长路上的专业引路人。

曾成功帮助学生获得哥伦比亚大学、纽约大学、卡内基梅隆大学、康奈尔大学、圣路易斯华盛顿大学等名校offer

　　勇于尝试，探索自己的无限可能!