理工、商科相关交叉学科
阶段：本科、研究生、博士
专业：计算机科学、人工智能、数学、统计、商业分析、生物统计与算法方向AI + 医疗
本人从事北美方向学术规划与申请辅导多年，专注于理工、商科相关交叉学科的本科生与研究生申请，涵盖文案支持、职业发展及博士阶段规划。熟悉美国本科、硕士及博士项目的申请逻辑、项目定位与学术评估标准，能够结合学生背景提供针对性的申请、职业与学术规划建议。
擅长领域包括人工智能、计算机科学、机器学习、深度学习、元学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、数据科学、数学、统计、商业分析、生物统计、算法方向，以及AI与医疗、金融、城市系统等交叉学科，在高水平科研论文与学术研究型申请方面经验丰富。个人曾就职于华尔街金融机构及硅谷人工智能公司，参与数据分析与AI相关研究与应用工作，现从事人工智能科研方向相关工作，具备人工智能与统计领域的科研训练背景，熟悉科研型课程设计、项目推进及论文写作流程，能够指导学生明确研究问题、选择研究路径并清晰表达研究成果。
过往辅导案例涵盖多位学员成功录取或就读于哥伦比亚大学、康奈尔大学、芝加哥大学、耶鲁大学、卡内基梅隆大学、纽约大学等知名院校相关项目。
曾成功帮助学生获得哥伦比亚大学、康奈尔大学、芝加哥大学、耶鲁大学、卡内基梅隆大学、纽约大学等知名学校offer
申请的过程，本身就是一次自我认知与能力升级的过程。请用真实经历去回答“我是谁、我擅长什么、我准备走向哪里”。当你能够用理性和自信讲清自己的选择时，学校自然会看见你的价值。稳扎稳打，长期积累，结果一定不会辜负你。
ZEY老师
多年的留学文书写作工作 ，耶鲁大学机械工程硕士、伦敦大学学院机械工程学士
XYN老师
曾在国际顶尖企业任职 ，宾夕法尼亚大学数据科学硕士、华盛顿应用和计算数学学士
YS老师
大厂工作经验非常丰富 ，密歇根大学安娜堡分校应用统计专业硕士
ZYT老师
研究生阶段荣获多项奖学金 ，曾有多年Admission office工作经验 ，加州大学伯克利分校交互设计硕士、迈阿密大学交互媒体以及计算机科学双专业
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当前位置： 
曾就职于华尔街相关金融机构及硅谷人工智能公司