计算机、数学、经济、数据科学
阶段：本科、研究生
专业：计算机、数学、经济、数据科学
我曾就职于顶尖自动驾驶公司，担任自动驾驶算法工程师，专注于前沿AI技术的工程落地与研究。本科及研究生GPA均为4.0满绩，曾在国内大厂担任AI工程师，积累了丰富的工业界实战经验。学术方面，曾在卡内基梅隆大学的计算机视觉实验室担任RA，参与伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校的图像生成算法加速研究，本科期间亦独立开展医学图像分割科研项目，研究经历横跨顶尖高校与前沿方向。竞赛方面，获得ICPC国际大学生程序设计竞赛金牌及美国大学生数学建模竞赛（MCM）Finalist，在算法与数学建模领域均有深厚积累。在课业辅导方面，我拥有六年辅导经验，0差评，主要服务英美澳加留学生，覆盖CS、统计、数学、经济等多个方向，从基础微积分到机器学习、LLM均可辅导。我注重因材施教，根据每位同学的基础和课程风格灵活调整讲解思路，力求让学生真正理解而非应付考试。留学申请方面，我本人从本科到研究生全程DIY申请，成功录取美国CS四大研究生项目，同时有协助学生完成多个成功案例，可提供从选校、文书、套磁到提交申请的全流程指导。我性格耐心细致，沟通高效，守时守信，始终把学生的需求放在第一位。无论是课业压力还是申请迷茫，都欢迎来找我聊，一起找到最适合你的解决方案！
曾成功帮助学生获得卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、密歇根安娜堡大学等名校offer
申请这条路没有捷径，但有方法。很多同学觉得自己背景普通、没有机会，但其实真正拉开差距的往往是文书的质量和对学校的了解程度。我当年DIY申请，从零开始摸索，最终拿到CS四大录取，这段经历让我深刻明白：选对方向、做好准备、真实表达自己，比盲目刷背景重要得多。希望每一位同学都能找到真正适合自己的学校，申请季虽然辛苦，但每一分努力都值得，加油！
JX老师
西北大学物理学博士，凯斯西楚大学物理学硕士 ，曾在西北大学和凯斯西楚大学担任研究助理
KR老师
多元化的跨国公司工作经验 ，杜克大学电器与计算机工程专业硕士
MXN老师
布朗大学计算机科学硕士 ，俄亥俄州立大学计算机科学与工程学士
CXY老师
曾任头部科技企业机器学习工程师、技术栈覆盖计算机视觉（CV）与多模态大模型（LLM）、项目经验横跨脑机接口、医学影像分析等前沿交叉学科 ，卡内基梅隆大学生物医学工程硕士计算方向
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4，本科成功转学到南加大，全靠科学“运营”!
本文分享香港籍、持有美国绿卡的 J 同学转学逆袭南加大案例。学生美高 GPA 仅 3.4，首轮入学全美百名左右美本，依托美本转学规划，大一深耕硬核课程拿下3.8高分；规划团队巧用本土生源录取优势，文书客观解释高中成绩短板、深挖多元文化成长特质，结合院校区位资源优势，最终成功转学全美 TOP30 南加州大学，印证美本转学可弥补前期学业缺憾。
【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时，她虽然拥有令人瞩目的学术成绩（GPA 4.2+，TOEFL 110+，SAT1550+），但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究，虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【硕士】托普仕捷报丨GPA3.4逆袭康奈尔DS/UCLA生统，他用“五段科研”证明分数不是一切
本科 GPA3.4 的北京高校数据科学学生，凭借托福 105+、GRE325 的标化成绩，依靠五段科研、一篇论文与数模竞赛经历，成功逆袭拿下康奈尔 DS、UCLA 生统等多所名校硕士录取。申请中将零散科研梳理为医疗健康为主、通用数据能力为辅的主线，以问题驱动的科研叙事撰写文书，用高密度硬核科研成果弥补 GPA 短板，清晰展现研究深度与方向规划，精准契合统计类名校招生偏好。
【硕士】托普仕捷报丨GPA 3.9+，无GRE无语言，她凭什么横扫6所顶尖CS硕士？
中外合作办学CS专业的学子凭借 3.9+ GPA，豁免语言成绩、未提交 GRE，拿下西北、密歇根等6所顶尖名校 CS 相关硕士录取。依托本校全英文授课实现语言豁免，扎实的课程项目收获优质推荐信，搭配 EI 论文与算法实习夯实软背景。选校巧用差异化策略分流竞争，文书以算法优化为主线串联全部经历。本次录取并非特例，是精准利用院校政策、夯实学术与实践能力、科学规划选校文书的成果，也为中外合作办学学子留学申请提供了实用思路。
当前位置： 
曾就职于国内大厂担任AI工程师