推荐数据分析、计算机、商业分析、经济学等专业的背景学生。

一汽-大众汽车有限公司（简称一汽-大众）于1991年2月6日成立，是由中国第一汽车股份有限公司（持股60%）、德国大众汽车股份公司（持股25%）、德国奥迪汽车股份公司（持股5%）和大众汽车（中国）投资有限公司（持股10%）合资经营的大型乘用车生产企业，是我国第一个按经济规模起步建设的现代化乘用车生产企业。

岗位方向和名称：数据分析、商业分析、行业研究

岗位时长：4-8周

　　一、一汽大众数据分析实习岗位

　　特点：业务型

　　线下实地：成都

　　岗位职责：

　　1、数据库管理: 负责生产现场数据库的管理和维护，确保数据安全与可追溯

　　2、生产过程监控: 实时监控生产数据，识别异常并预警，协助排查问题。

　　3、关键指标分析: 分析生产效率、质量、设备利用率等关键指标，找出瓶颈并提出改进建议。

　　4、质量问题分析: 分析质量数据，追溯问题根源，协助制定改进措施。

　　数据分析报告: 定期编写分析报告，向管理层汇报生产状况和改进建议。

　　5、跨部门协作: 与生产、质量、工艺等部门合作，推动数据驱动的决策。

　　二、一汽大众数据挖掘实习岗位

　　线下实地：成都

　　岗位职责：

　　1、根据生产需求，设计和搭建数据采集系统，包括传感器选型、数据采集设备安装、网络配置等。

　　2、负责生产现场数据的采集和存储，确保数据的完整性、准确性和及时性。

　　3、对采集的数据进行清洗、去噪、格式转换等预处理，为后续分析做好准备。

　　4、实时监控生产数据，识别异常并预警，协助排查问题。

　　5、分析生产效率、质量、设备利用率等关键指标，找出瓶颈并提出改进建议。

　　6、分析质量数据，追溯问题根源，协助制定改进措施。

　　7、运用数据挖掘技术，构建预测模型，优化生产流程。

　　三、一汽大众数据分析实习岗位

　　特点：技术型

　　线下实地：成都

　　岗位职责：

　　1、数据采集系统维护: 负责维护和优化生产现场的数据采集系统，确保数据准确、完整、及时。

　　2、数据清洗与整理: 对采集的数据进行清洗、整理和转换，为后续分析做好准备。

　　3、数据挖掘建模: 运用数据挖掘技术，构建预测模型，优化生产流程。

　　4、关注数据分析领域的新技术，推动其在生产中的应用。数据安全: 确保数据安全，遵守相关法规和企业规定。

　　四、一汽大众汽车产业研究实习岗位

　　线下实地：成都

　　岗位职责：

　　1、市场趋势分析: 跟踪分析全球及中国汽车市场发展趋势，包括市场规模、销量、竞争格局、消费者需求等，并撰写研究报告。

　　2、政策法规解读: 深入研究国家和地方出台的汽车产业相关政策法规，分析政策影响，为企业制定应对策略提供建议。

　　3、技术发展跟踪: 密切关注汽车行业新技术发展动态，如新能源汽车、智能网联汽车、自动驾驶等，评估技术发展趋势和潜在影响。

　　4、竞争对手分析: 收集和分析竞争对手的产品、技术、市场策略等信息，为企业制定竞争策略提供参考。