生物学、分子生物学、生物医学、生理学、免疫学等专业，对智慧生物学话题感兴趣的学生，学生需要具备生物学（细胞、基因、免疫）与化学（物质结构基础）的高中生及大学生。

在现代医学中，传统药物研发周期长、速度高，且速度快的许多新药在临床试验阶段因治愈或安全性不足而被淘汰。随着精准医疗的发展，个性化治疗成为医学研究的重要方向，而人工智能（AI）正以中部的药物发现与终止治疗的格局。AI技术能够通过深度学习和大数据分析，从海量基因组数据、生物标志物信息、临床试验数据中识别潜在药物靶点，加速小分子药物筛选，提高新药研发的成功率。此外，AI还能精准匹配患者与特定药物，提高治疗的效果，减少副作用，为个性化治疗提供更优的解决方案。

　　一、项目介绍

　　项目全称：哈佛大学生物学研究专题：专攻人工智能驱动的生物分子机制探究与癌症免疫疗法解析

　　项目内容：将带您深入探索人工智能AI在癌症治疗中的革命性潜力，特别聚焦于癌症等重大疾病治疗中的革命性潜力。您将了解AI如何快速疾病治疗中的创新药物开发全流程——从新候选药物的筛选到完善临床试验及个性化治疗方案。课程重点解析AI在癌症治疗与免疫治疗中的突破性进展，促进精准医疗向新高度。通过真实案例分析和最新技术洞察，您将掌握加速AI疾病治疗创新的核心原理，为投身医疗科技前沿奠定坚实基础。学生将在项目结束时，提交项目研究报告，进行成果展示。

　　个性化研究课题参考：基于深度学习的个性化癌症治疗方案优化;人工智能驱动的精准药物发现与抑制治疗 ;强化学习在个性化慢性病管理中的应用。

　　开始时间：

　　2025-06-13

　　二、项目大纲

　　人工智能在医学和医疗保健中的应用：医学领域的AI和机器学习;AI在诊断治疗和药物发现和开发中的作用

　　Introduction to AI in Medicine and Healthcare

　　疾病检测与诊断中的人工智能：AI医学成像(如放射学、病理学 ;早期疾病检测的预测分析

　　AI in Disease Detection and Diagnosis

　　案例研究：人工智能用于检测癌症、阿尔茨海默病和心血管疾病

　　Case studies: AI in detecting cancer, Alzheimer’s, and cardiovascular diseases

　　药物发现与开发中的人工智能：AI驱动的药物发现：识别新化合物;虚拟筛选和分子建模;AI用于临床前和临床试验优化;

　　AI in Drug Discovery and Development

　　案例研究：人工智能加速药物审批

　　Case studies: AI in accelerating drug approvals

　　人工智能在癌症研究、癌症治疗和免疫治疗中的应用：AI在癌症检测、分类和分期中的作用;AI驱动的癌症免疫疗法：预测治疗反应;

　　AI in Cancer Research and Cancer Therapy and Immunotherapy

　　案例研究：CAR-T疗法中的AI，检查点抑制剂;人工智能在癌症治疗生物标志物发现中的作用

　　Case studies: AI in CAR-T therapy, checkpoint inhibitors

　　人工智能在个性化医疗和治疗优化中的应用：人工智能驱动的患者分层和风险评估，使用机器学习的个性化治疗方案

　　Research session 1 and AI in Personalized Medicine and Treatment Optimization

　　案例研究：人工智能驱动的精准肿瘤学

　　Real-world applications: AI-driven precision oncology

　　人工智能在医学中的未来与伦理思考、监管挑战和道德问题;未来展望：人工智能和人类在医学领域的合作

　　The Future of AI in Medicine & Ethical Considerations

　　项目回顾与成果展示 Program review and presentation

　　论文辅导 Project deliverable tutoring

12周时间安排

1、优秀学员获主导师Reference Letter

2、EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

3、结业证书

4、成绩单