算法霸权时代中，生成式人工智能的知识产 权法律困境与制度重构！
2025-11-27 17:54:32项目基本信息
专业类别
文科
参加形式
线上
适合人群
申请海外名校需要提升竞争力的学生；需要学术推荐信的学生；缺乏相关研究经历的学生；对AI交叉学科感兴趣的学生
导师介绍
S.K.
加州大学伯克利分校法学终身教授/副院长
伯克利法律与科技中心联席主任，曾获耶鲁网络犯罪研究奖；罗杰J特雷诺杰出法学讲席教授(Roger J.Traynor是加州判例法体系奠基人)；奥巴马政府时期，获美国商务部长彭妮·普里茨克任命，成为首届商务部数字经济咨询委员会成员；研究项目涵盖:人工智能与知识产权;商标法、品牌与广告;信息权与人权的交汇;以及艺术法、文化遗产与新媒体交叉领域的多项课题；作为加州大学伯克利分校哈斯LGBTQ公民权研究组的成员，她还致力于法律、性别与性取向相关议题的研究；最近的文章《源代码保密的悖论》被选入2019年最佳知识产权文章；出版书籍《从商业秘密到隐居》(与泰特·格雷夫斯合作)于2022年获得桑德拉·戴·奥康纳法学院颁发的法律、科学与创新/知识产权奖。
项目背景
当今人工智能技术已渗透至所有可想象的领域一汽车制造、市场营销、医疗健康、基础设施等，仅列举数例。本课程旨在系统介绍机器学习的技术原理及其多元应用，并深入探讨该技术引发的重大政策议题。教授将通过互动练习与专题讨论相结合的方式，帮助学生全面理解人工智能技术及其对全球公民的政策影响。课程内容涵盖人工智能技术基础及其法律政策影响等多个主题，教授将亲自指导每位学员确定研究课题，并在课程结束时完成研究成果汇报。
项目大纲
一、课程简介
本课程将分为三个教学模块展开:第一部分重点解析人工智能、机器学习及自动化决策的技术原理，并通过典型案例分析其实际影响;第二部分着重探讨人工智能技术应用过程中产生的法律与政策问题;第三部分则系统研究当前针对AI偏见与透明度问题的解决方案，客观评估其局限性与发展潜力。需要特别说明的是，这些议题大多属于前沿待解领域，这为课程内外的创新研究与学术对话提供了广阔空间。
通过本课程的学习，学生将达成以下目标:掌握人工智能核心技术原理;了解AI的多元化应用场景;认知AI技术引发的法律、伦理及政治挑战;理解现行治理框架的应对策略。课程将采用批判性思维训练方法，通过多维度案例研讨深化学习效果。
二、课程要点
课程要点
·人工智能和机器学习概论-An Introduction to Artificial Intelligence and Machine Leaming
·人工智能及其一般含义-Artificial Intelligence and Its General Implications
·人工智能、自动化决策在政府部门中的应用-Artificial Intelligence, Automated Decision making and Government
.人工智能，歧视和科技产业-AI,Discrimination and the Tech Industry
监管模式-Models of Regulation
结项展示-Presentation
三、师资配置
Foreign Professor
海外名校教授主讲，倾力传授领域前沿知识与先进研究方法
Teaching Assistant
优秀海内外博士助教，直播课程进行学术答疑及并对知识点进行补充讲解
Writing Instructor
论文1V1指导，针对性解决论文写作过程中的问题，专人指导选会、投稿、发表全流程
Student Coordinator
项目全程贴心服务，令学习之旅无忧无虑
课时安排
26年1月31日开课；5周线上直播课程+6周论文辅导
报名方式
项目收获
1、技能学习：熟练掌握论文框架、技巧、相关知识等内容
2、推荐信：10封顶尖名校教授Reference Letter
3、论文投稿：EI/CPCI/Scopus/EBSCO或同等级别国际会议全文投递与发表指导
4、课程证明：来自顶尖名校教授签发的项目证明
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