美国数据科学硕士申请要点主要包括以下几个方面：

　　申请背景要求

　　申请者需要具备数学、统计、科学、工程、经济或相关领域的学士学位。

　　强大的数学和统计能力以及一些编程经验的学生，特别是编程语言如概率论和大数据分析或者机器学习课程突出。

　　非本专业申请，需要具备相关的专业课程，如多元微积分、离散数学、Java或C++课程、数据结构、算法和数据结构、多变量微积分、线性代数、计算机科学、高级编程技术、基于微积分的概率、基于微积分的统计推断、量化金融、深度学习、机器学习、统计回归等课程。

　　科研背景

　　数据分析或统计专业相关的科研项目、助研项目、课设等。

　　数据分析或统计专业相关的专业、论文。

　　数据分析或统计专业相关的实习、竞赛活动。

　　GPA要求

　　根据排名不同，GPA要求也有所不同。例如，Top 10项目的GPA要求为3.7+、GRE328+、TOEFL110+;Top 30项目的GPA要求为3.5+、GRE325+、TOEFL105+;Top 50项目的GPA要求为3.4+、GRE320+、TOEFL100+。

　　申请文文书

　　目的陈述(1000字左右)、个人陈述(500字以内)、简历/履历。

　　三封推荐信

　　对于非英语国家就读4年以上的国际学生，还需要提供语言成绩。

　　就业前景

　　数据科学的就业方向主要在科技公司、咨询公司等，工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等。

　　核心是使用编程语言，运用数据挖掘来管理和组织多元大数据集，为解决业务问题来创建分析基础。