哥大是美国历史最悠久的五所大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一，下面托普仕为大家介绍哥伦比亚大学统计硕士真实情况!

　　哥伦比亚大学统计学专业是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的，大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。

　　哥伦比亚大学统计学专业的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。

　　学费：

　　哥大统计是一年制的，但是可以选择extend 一学期(大部分人会这么做，找工作~)第一年的两个学期加学杂费大概每个学期39，000美金差不多，最后一学期大概是14，000美金差不多。所以整个项目大概加起来9万美金差不多把。学费相比其他项目贵了很多。其他项目的学费是按学分算的，我们是必须付这么多。

　　课程：

　　第一个学期的话，我们必须要上probability，inference，和applied linear regression， 即使本科有修过这三门课的学生也还是要上，这个是不能waive的。然后advisor第一学期只建议上4门课，4门课是什么意思呢~ 就是12分，而我们付的学费是可以上到20分的，但那必须要advisor approve才行。从orientation开始，一直到后面，advisor每次都会强调一遍只上4门课，事实证明很多人后来真的只上了4门课 包括我。哥大的这3门必修课，是不难，但是作业还是挺多的。而且会比我们本科教的会难一点，不过是weekly homework，每周都有作业，大部分的学习时间其实就是在写作业。而且本人比较喜欢latex，所以又额外的花费了很多时间。起初，我也是上五门课的，后来我开始筛选公司，准备resume和cover letter，以及准备quant的知识。后来不得已 还是乖乖听了advisor的话，只上4节，不然时间完全不够。

　　除了第一个学期的三节必修，advisor 强烈建议上一节intro to Data Science and analysis 是用r做的，而他又是第二个学期statistical machine learning的前置课，以及第三学期advanced machine learning的前置课，所以如果不上后面两节都上不了。如果走ds路线的伙伴们，这个系列的课还是非常值得一看的。至于第二个学期，和学长的交流后，我发现哥大统计对ds track的学生还是非常友好的，有很多project based的课 是非常有用的，具体是哪几节 也不好说，因为真的很多。所以课程方面，除了第一学期大家会难受点，后面两个学期还是非常的舒适的。

　　托普仕建议：

　　如果你数学基础扎实/编程功底强，不必来哥大统计。以下因素可能会让本来Qualified的你求职之路变得曲折: 项目特大，牛人很多，竞争极其激烈;学院的职场资源非常有限;课程质量总体对得起哥大的招牌，然而项目在工业界名声受损是事实;Columbia Statistics在简历上不会给你带来多少增值。

　　如果你转专业或数学/编程基础较弱，不建议来哥大统计。这里是胜利者独大的游戏，成百上千人抢一个岗位。去个排名低但就业好的项目对你可能帮助更大。