数据科学专业是近几年十分热门的专业，就业前景也非常广阔。一般开设数据科学专业的学校对于申请者的要求是数学、计算机、物理等相关本科背景，掌握编程软件和数据分析的能力，那么申请美国数据科学专业研究生哪所学校好？

　　1. 加州大学圣地亚哥分校(USCD)

　　USCD数据科学专业的项目全称为MS in Advanced Study Degree for Data Science and Engineering，隶属于Jacobs工程学院，学制为两年，属于非全日制授课项目。官网上明确要求学生提供TOFEL成绩、至少两封推荐信、SOP和CV或是Resume，而对于GRE成绩，学校没有明确指出需要几分，只要求工作经验少于两年的申请者必须要提供GRE成绩，而有两年以上工作经验的申请者则不需要提供GRE。GPA则要求至少达到3.0以上，如果低于3.0则必须要在其他申请文书中解释清楚(requires a minimum 3.0 GPA for graduate admissions. Please note however, we will take into consideration other factors if your undergraduate GPA is below 3.0. The factors we review are: work experience, statements of purpose, and letters of recommendation. Please contact us if you have specific questions)。此外，学校还有Additional Requirements即申请者的本科为工程学、数学、物理或其他科学相关背景。

　　USCD数据科学项目的课程设置也比较合理，主要集中在编程、分析、应用管理和可视化等方面，包括三门基础课程，四门核心课程和两门选修课，共计34个单元，外加一个四单元的capstone team project course，合起来就是38个单元。而一般的课程都是采取小班化教学，以团队为导向参与项目，相对来说比较灵活，也能多和同学交流知识。其课程主要包括：

　　Fall Quarter

　　Python for Data Analysis (4 units)

　　Case Studies in Data Science (2 units)

　　Winter Quarter

　　Data Management Systems (4 units)

　　Probability and Statistics Using Python (4 units)

　　Year Two

　　Data Integration & ETL (4 units)

　　Data Science Design Capstone Project (2 units) Winter Quarter Year Two

　　Data Science Design Capstone Project - Continued (2 units) Spring Quarter-Year Two

　　Additional Courses (faculty select which ones will be be offered)

　　Data Analysis Using R (4 units)

　　Performance Measurement (4 units)

　　Online Analytics Applications (4 units)

　　Data Visualization (SDSC: 4 units)

　　Beyond Relational Data Models (4 units)

　　Managing Large-Scale Graph Data (4 units)

　　学校官网：https://www.ucsd.edu/

　　2. 旧金山大学(USF)

　　USF的Data Science项目成立于2012年，算是美国最早的一批analytics项目了，之前叫做Master of Analytics(MSAN)，今年才改名叫做MS in Data Science。学校对GPA的最低要求是3.0，而往届申请者的平均GPA则达到了3.56，TOEFL成绩要求90分以上，而往届申请者的平均分则是106(range93-117)。此外，学校要求申请者的本科背景最好是数学、工程、经济、统计、计算机等相关专业。该项目时长为一年(7月初到第二年6月底)，相较于其他DS项目来说比较短，一共要学完20门课程，学习的内容涵盖data science的各个主要领域，所以学习的进度可能会有些紧。开学前会有一个Bootcamp(7月初到8月中)，目的是为了保证让每个学生有足够的数学和编程基础，包含3门课，其中一门是所有人都上的必修(EDA with R)，另外两门课是针对自己偏好3选2(Python，线代和统计)。

　　正式上课时的课程主要包括：

　　Application Development

　　Machine Learning

　　Statistical Modeling

　　Natural Language Processing

　　Business Strategy

　　Design of Experiments

　　Distributed Computing

　　Deep Learning

　　Data Visualization

　　Business Communication等

　　USF的DS项目一共有80人左右，中国学生30来个，学校没有对于申请者的工作经历要求，所以大部分都是应届生。项目最大的亮点在于一年的项目中包含了一个周期很长的实习项目，因为项目在SF与业绩联系紧密，项目也非常成熟，因此与很多公司、都有比较强的联系和合作，能够为每个同学提供一个匹配实习的机会，所以毕业后工作也比较好找。

　　学校官网：https://uci.edu/academics/engineering.php

　　3. 福特汉姆大学

　　福特汉姆大学的数据科学专业全称为Applied Statistics and Decision-Making，即数据分析与决策，与上文的两个学校不同，福特汉姆大学讲这个项目设立在了商学院下面，所以学习内容和课程设置就会更偏向于商业方面。学校对于申请者没有工作经验和特定本科背景的要求，但是要求申请者要有足够强大的数学、计算机科学、经济学、统计学等相关背景的能力。该项目下面有两个学制可以选择，一个是一年的全日制课程，一个是两年的非全日制课程。项目侧重于数据科学的核心技能，同时还开设了计算机科学、管理、心理学、金融等领域的课程,需要修满30个学分。

　　其课程主要包括：

　　Data Analytics Tools and Scripting

　　Algorithms For Big Data

　　Data Mining

　　Big Data Programming

　　Machine Learning

　　Information Fusion

　　Big Data and Cloud Computing

　　Cybersecurity

　　Bioinformatics and Health Informatics

　　Financial Informatics

　　Urban and City Informatics

　　Internship

　　Media Informatics

　　Behavior Informatics

　　Election and Government Informatics

　　项目官网：https://www.fordham.edu/info/24008/applied_statistics_and_decision-making

　　4. 圣塔克拉拉大学(Santa Clara University)

　　SCU的数据科学专业全称为Master of Science in Business Analytics, MSBA，属于STEM项目，于2016年开设，项目主要定位大数据商业分析，融合了数学统计、计算机编程和商科的Marketing、Finance。该项目的学制为一年，从七月中旬入学开始，分为四个学季，课程跨多个领域，包括基本商业管理类，统计学和经济数学类，计算机和大数据技术类等，所以课程的时间安排会比较紧凑。SCU的MSBA的一大优势就是从秋季学期开始，学生将有机会在老师的指导下，参与一些硅谷高科技公司直接提供的项目实践。这是学生接触实际商业数据的难得机会，同时也为毕业生提前找到实习以及工作岗位创造了条件。

　　5. 明尼苏达大学双城分校

　　明尼苏达大学双城分校的数据科学专业的学制为两年制，项目要求申请者本科为数据科学相关专业，不接受跨度太大的转专业申请。学校要求申请者的GPA最低为3.0，但是往届中国学生的平均GPA大概在3.5左右，GRE 的最低要求为297，中国学生大部分在310以上。在校期间学生需要修满31个学分，主要开设的课程为数据挖掘导论、数据库系统管理、应用回归分析、非线性最优化导论、应用多变量方法、贝叶斯分析概论、大数据工程与分析学和计算机系统性能测量与评估等。

　　不同学校的数据科学项目侧重点和亮点都不同，比如设立在工程学院下的项目就偏理工科一些，侧重于建模、编程等知识，设立在商学院下的项目就更偏向于结合商科的内容。选校除了看自身的硬条件和软条件以外，还要仔细研究哪个学校的项目培养方案更加符合自己的兴趣爱好和未来的职业规划，毕竟这才是学习的最终目的!

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