康奈尔大学的项目利用计算机建模和外展技术等，以最大程度地减少COVID-19病例和在食品加工设施中的工人之间传播，同时保持最佳产量。研究人员将与十几个肉、奶制品和农产品行业合作伙伴合作，以探索现实环境中的潜在解决方案。

　　由于美国农业部国家粮食与农业研究所提供了为期两年，100万美元的快速响应赠款，该项目得以实现。

　　项目负责人Renata Ivanek伊万内克说，尽管希望在明年平息这一大流行病，但该项目将解决当前问题，同时也为今后的任何疾病暴发提供宝贵的见解。

　　食品生产是必不可少的产业。确保工人安全是当务之急和挑战，因为他们经常需要彼此靠近工作，从而增加了传播COVID-19的风险。许多公司试图通过关闭部分生产线并添加有机玻璃隔板来解决风险，但这会降低生产能力。更复杂的是，设施都是独一无二的。

　　伊万尼克说：“该项目的一部分是研究食品生产行业的不同之处，以及如何制定适合特定行业的控制策略。”

　　在研究方面，该项目旨在开发数学模型，将设施如何生产食物与COVID-19的传播方式以及一种对另一种的影响方式联系起来。

　　伊万尼克说：“目标是通过研究已经提出的，甚至在某些情况下也已实施的不同干预措施来进行优化，并试图找到最佳的措施组合。”

　　一旦开发出模型并对其进行验证，将对其进行扩展并应用于几种特定的设施中，以在实际环境中进一步对其进行验证。行业合作伙伴包括农产品加工商Misionero蔬菜，Del Monte食品，Seneca食品公司和Taylor农场；乳制品加工商。

　　同时，农业和生命科学学院食品科学系的助理教授塞缪尔·阿尔卡因(Samuel Alcaine)和食品安全的盖勒特家族教授马丁·维德曼(Martin Wiedmann)将共同开发并提供在线推广计划行业。

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