一、项目特点

　　ICME-DS(数据科学方向)隶属于ICME，年录取约20人，相比斯坦福统计与数据科学项目(Statistics & Data Science)规模更小，竞争更为激烈。

　　项目采用Quarter学制，需修满45学分，常规时长5-6个Quarter(约两年) 毕业。

　　二、申请形势

　　录取规模：每年约20人(含4-5名中国学生)

　　竞争程度：选拔标准严格(selective)

　　申请要求

　　必需材料：

　　在线申请表

　　本科成绩单

　　托福成绩(非英语教学本科背景者)

　　简历

　　3封推荐信

　　个人陈述(SOP)

　　多样性文书(Diversity Statement)

　　三、背景建议：

　　扎实数学基础：需修读线性代数、数值方法、概率论、随机过程、统计理论等课程

　　编程能力：熟练掌握C语言与R语言

　　四、录取学生画像：

　　多数录取者来自海外本科数学/统计专业

　　GPA接近4.0

　　具备强竞争力实习或科研经历

　　普遍拥有突出的数理与编程能力

　　五、课程设置

　　学分要求：

　　总计45学分

　　15学分必修核心课：数值线性代数、随机方法、统计学

　　30学分选修课：涵盖编程、实验设计、机器学习等方向(可选修CS229、CS231N等知名AI课程，秋季学期有机会参与吴恩达、李飞飞授课)

　　六、实践环节：

　　需完成实践项目(practical component)

　　参与校企合作数据科学项目，积累科研经验与行业资源

　　培养目标：

　　课程体系强调数理基础与编程技能，注重理论结合实践，培养学生解决实际数据科学问题的能力。

　　七、求职资源与服务

　　斯坦福大学坐拥硅谷核心区位，校友网络与求职资源极为充沛。除全校性招聘会外，ICME还设有专属职业展会Xtend——参会学生普遍获得1-2个面试机会，并可参与企业与HR的一对一直接交流(coffee chat)，是斩获offer的重要渠道。

　　ICME定期举办Lunch & Learn活动，邀请企业进校宣讲，帮助学生深度了解行业动态并建立产业人脉。

　　本学期新增CME291实践工坊课，特邀业界专家授课，内容涵盖求职文书优化、面试策略等实用技能，显著提升就业竞争力。

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