这研究用了一个挺有意思的工具，叫“冰山指数”，是MIT和橡树岭国家实验室一起搞出来的。橡树岭你可能不太熟，它在田纳西州东部，是美国能源部下属的研究机构，大名鼎鼎的Frontier超级计算机就在那儿，专门用来跑这种大规模模拟。

　　那这个“冰山指数”到底能干嘛呢?简单说，它就像是一个巨大的“劳动力沙盘”，把全美1.51亿劳动者都放进去模拟，看他们之间怎么互动，又会怎么被AI，还有各种政策——影响到。

　　今年早些时候发布的这个指数，其实给我们提供了一个未来视角：AI不只是改变硅谷或者波士顿这样的科技中心，而是会触及美国每一个州、每一个角落的工作方式。

　　具体怎么做到的呢?它把1.51亿劳动者每个人都当成一个独立的“智能体”，每个人都有自己的一套信息：技能、任务、职业，还有地理位置。然后系统把超过32000种技能，对应到923种职业和3000个县市，再逐项去评估：现有的AI系统，到底能搞定哪些技能?

　　结果发现，我们平时在新闻里看到的那部分，比如科技公司裁员、IT岗位转型……其实只是冰山露出水面的一角，只占整体工资暴露的2.2%，大约2110亿美元。

　　真正的大头，其实藏在水面之下：总额高达1.2万亿美元的工资暴露，来自人力资源、物流、金融、办公室行政这些看似普通、日常的岗位。这些职能常常被传统的自动化预测忽略，却是AI真正能渗透、甚至替代的领域。

　　研究团队也特别提醒，这个“冰山指数”并不是用来预言“你什么时候会失业”或者“哪个城市会受影响最大”的。它更像是一张“基于技能的快照”，告诉我们：以今天AI的技术水平，它已经能做什么。

　　这样一来，政策制定者在投入资金、起草法律之前，就可以先在这个模拟系统里试试水，看看不同政策会带来什么样的“假设剧情”。而这，或许正是我们面对AI浪潮时，最需要的一种清醒与准备。

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