加州伯克利统计硕士录取要求完整介绍

　　加州伯克利大学统计学系大约收到550-600份硕士课程的申请。对于统计学文学硕士项目，通常建议每年录取80-90名学生，达到40名新生，所以录取率在15%左右;所以在筛选申请者的时候，除了看重必备的GRE、GPA和语言，也会希望可以拥有统计学课程背景或者相关专业背景的学生来就读！

　　1、GRE录取分数：

　　入学是基于申请的各个方面，而不仅仅是GRE分数。尽管GRE没有最低要求，但被录取的申请人通常在高百分位中得分，尤其是在考试的定量部分，这里不要求数学科目考试，但是如果分数可用，您可以将其作为申请的一部分提交。

　　以下是去年录取者的GRE平均分数：

　　获得统计学文学硕士录取的申请人(以百分位数计)：口头70%，定量94%，分析写作48%

　　2、学术成绩单：

　　您完成大学水平工作的每所学校的正式成绩单。非英语成绩单应附有发布成绩单的大学的翻译本。

　　高年级数学课程描述性清单：请提供部门，课程编号和课程名称;讲师; 年级：学校;使用的测试和涵盖的主题。

　　以往录取的学生gpa在3.8左右

　　3、语言能力要求：

　　最低分数：托福(iBT)：90，基于计算机：230;纸本：570;

　　4、背景要求：

　　希望可以招收到数学，统计学或定量领域的背景知识的学生。所以这里最常被录取的学生拥有精算科学，计算机科学，经济学，金融，数学(纯粹和应用)，物理和生物科学，政治科学和统计学等专业。

　　5、统计学预备课程：

　　伯克利统计学硕士典型录取学生在多变量微积分，线性代数，概率论，理论和应用统计以及至少一种统计系统(例如R)或计算机语言(例如Python)方面具有重要的课程。加州大学伯克利分校本级课程的示例包括：

　　数学53：多变量演算，54：线性代数和微分方程，104：分析导论，110：线性代数

　　本科专业的要求是一个很好的参考，此级别的大量课程将为申请MA的申请人做好充分的准备。例如，STAT 134：概率概念是STAT 201A：高级概论的先决条件，这是学生修读MA计划的第一门课程。

　　一些来自统计学以外学科的被录取的学生可能已经在本学科的课程中使用了该材料。这就是为什么伯克利要求数学和统计学课程的描述性清单作为入学申请的一部分。即使没有通过统计或数学系教授这些课程，也请确保包括所有具有重要定量组成部分的高等或研究生课程。

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