一、主要课程

　　1、回归分析

　　回归分析是一种找寻与建模目标变量(responses)，和一系列有关预测器(predictor)之间关系的方法。回归分析在工程，物理学，化学，经济学，管理学，生物科学以及社会科学等方面都应用广泛，是名副其实的用途最为广阔的统计分析方法之一。

　　回归分析是解释多个预测器和目标变量间是否有显著关系以及关系或强度大小的有效工具：比如测试发动机缸数、生产商等(预测器)与百公里加速度(目标变量)之间的关系。

　　大多数大学的线性回归课程都会由单变量线性回归为范例开始，由浅入深到多变量线性回归构造，在此基础上研究如何评价拟合模型的性能，如何去除异常值，如何判别多重线性，如何精炼模型等。根据笔者的经验，线性回归模型可以说是统计学系最受欢迎的课程，很多有志于咨询，投行工作的商学院学子也会来选修。

　　2、数学统计

　　课程主要学习内容为统计推论，特殊分布(包含高斯分布、伯努利分布、二项分布，几何分布，均匀分布、泊松分布，Gamma分布、Beta分布、学生t分布等)，最小方差无偏估计量，贝叶斯估计，广义统计量的置信区间(Confidence interval for general estimator) , t分布，f分布，统计假设实验，奈曼-皮尔逊引理等。

　　数学统计算是统计学必修课中的高阶必修内容，学生需要满足多重积分，线性代数，概率学等多门课要求才能开始学习数学统计的内容。总体来说，这门课是统计概论在现实环境下的运用，是数学学科的分支。

　　除此之外，统计学的高阶选修课通常有生存分析，空间统计，贝叶斯统计，时间序列分析，和诸如大数据的数学基础等和应用端与就业接轨的课程，算是一个毕业课程要求适中，课程设置选择较为丰富的专业。

　　正因为课程要求不多不少，大部分人两年半集中精力就可以上完，统计学专业的学生往往也会同时辅修其他学科(双专业)来增强自己的学术均衡性和就业竞争力。

　　二、就业前景

　　正因为统计学的万金油属性，其就业方向非常广泛，包括保险精算，市场调研，医学研究，会计，政府数据处理、分析等。

　　根据威斯康星麦迪逊大学的统计，统计学毕业生，或者广义来说数据科学家的就业entry level中位数工资为95,000刀。经验丰富、管理级别的数据科学从业者工资中位数为250,000。

　　这份报告还显示，数据科学家报酬最高的行业前三位是 1)云服务，CDN (Content Delivery Network，内容分发网络) ，2)搜索引擎和社交网络 以及3)银行和金融。

　　介绍到这里，大家不难发现，以上颇为吸引人的工作都非严格和统计学直接对口，而是对统计学知识与技能要求度极高，但同时也需要具备其他专业的背景。因此，美国大学的统计学学生往往都会有第二专业或者辅修，将统计和诸如 accounting, finance, biology, computer science 等专业结合起来，达到1+1大于2的结果。

　　以上就是美国留学统计学课程设置的相关内容。如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询托普仕留学老师，托普仕留学专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。