一、项目介绍

　　MA in Statistics项目由哥伦比亚大学研究生文理学院提供，该学院是美国最古老最负盛名的研究生学院之一。

　　统计系为那些希望今后从事统计领域工作或研究的人才提供了两个MA in Statistics项目：

　　On-Campus MAprogram在校项目(传统项目)

　　HybridOnline/On-Campus Program在线+在校混合项目

　　两个项目都可以选择full-time全日制或Part-time非全日制(在职研究生)来完成学位。

　　二、课程设置

　　MA统计学硕士需要学生完成至少2个Residence Units，并且最少30个学分最少10门课程，包括4门必修课和6门选修课(其中3门是统计系课程)。四门必修课：

　　Probabilitya 1/2 semester course worth 概率论

　　GR5204 Inference a1/2 semester course worth 推论

　　LinearRegression Models 线性关系模型

　　Capstone Course-GR5291 Advanced Data Analysis 研讨课程-高级数据分析

　　选修课：6门选修课中必须有3门是统计系课程，其余选修课可根据自身兴趣选择，为了夯实数据科学知识基础，强烈建议新生在第一学期修读：Statistical Computing and Intro to Data Science (3 points) 统计计算与数据科学入门。

　　三、申请条件

　　成绩要求：GPA无最低要求，建议3.5+TOEFL 100+/IELTS7.5+要求GRE，不接受GMAT, 没有最低分数要求，建议GRE320，数学满分

　　背景要求：喜欢录取数理背景很强的本科专业的学生，例如：统计学、数学、计算机科学，并且在相关的数量课程上都取得了不错的成绩;学生还需对线性代数和高级微积分有全面深刻地了解。有理论和应用概率和统计背景以及计算机编程背景更好。

　　先修课要求：要求一学期线性代数(需要涵盖相关课题的深入知识包括矩阵、矢量空间、线性变换、特征值与特征向量和矩阵的标准型规范式);一学期高级微积分课程;有学过理论和应用概率和统计课程以或有相关经历的申请者更有竞争力，熟悉计算机编程包括SAS, R 或 Python也对申请有帮助。

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